Modern Makine Öğrenme Mühendisliği: Temellerden Gelişmiş Modellere — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 sa 54 dk 📚 29 kurs 🎧 Sesli versiyon

Modern Makine Öğrenme Mühendisliği: Temellerden Gelişmiş Modellere

Gelişmiş ensemble yöntemleri, modern MLOps iş akışlarını ve gerçek dünya uygulamaları için vektör veritabanlarını kullanarak sofistike makine öğrenimi modelleri oluşturun ve dağıtın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Temel makine öğrenimi modellerinden üretim düzeyindeki sistemlere geçiş, gelişmiş algoritmalar ve modern dağıtım uygulamalarının derin bir anlayışını gerektirir.Bu metin tabanlı kurs, basit gerilemelerin ötesine, karmaşık, gerçek dünya makine eğitim mimarilerine geçmenize yardımcı olarak boşluğu doldurur. Karmaşık modelleme teknikleri, grup öğrenmesi ve modern boru hattı tasarımı hakkında kapsamlı bir anlayış geliştireceksiniz. Üretimde modelleri nasıl değerlendireceğinizi, optimizasyon yapacağınızı ve izleyeceğinizi öğrenerek, standart dışı veri zorluklarıyla başa çıkmak ve yüksek etki veri rollerine geçiş yapmak için gerekli pratik becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Gelişmiş makine öğrenme algoritmalarının arkasındaki temel matematiksel kavramları anlamak. - Model performansını maksimize etmek için, gradiyent artırma ve yığma da dahil olmak üzere güçlü ensemble yöntemleri uygulayın. - Model izleme, sürümleme ve otomatik dağıtım için modern MLOps boru hatlarını ayarlayın. - Yapısız verileri işlemek için vektör veritabanları ve geri alma-arttırılmış üretim paternleri uygulayın. - Karmaşık veri kümelerinden maksimum değer çıkarmak için hiperparametreleri ve özellik mühendisliği çalışma akışlarını optimize edin. - Model sapma, önyargı ve performans metriklerini değerlendirerek üretimde uzun vadeli güvenilirliği sağlamak. Kurs, karmaşık ensemble modelleme ve modern MLOps iş akışlarına geçmeden önce temel teorik temeller ve gelişmiş veri hazırlama teknikleriyle başlar. Kavramsal açıklamaları okuyacak, yapılmış kod uygulamalarını analiz edecek ve pratik tasarım senaryoları üzerinden çalışacaksınız. Bu kurs, gelişmiş makine öğrenimi kavramlarını öğrenmek isteyen umut vadeden veri uzmanları, yazılım mühendisleri ve analitik düşünürler için tasarlanmıştır. Python programlama ile temel bir tanışma faydalıdır, ancak önceden gelişmiş matematik veya makine eğitimi geçmişi gerekmez. Gelişmiş makine öğrenimi sistemlerini iyileştirme yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 54 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Modern Makine Öğrenme Mühendisliği: Temellerden Gelişmiş Modellere
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Modern Makine Öğrenme Mühendisliği: Temellerden Gelişmiş Modellere
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (1)

Liora Weiner IL
★ 5 · 2 Ağustos 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim