Agentes de IA: Implementação e automação de fluxo de trabalho

A inteligência artificial está evoluindo de simples chatbots para agentes autônomos capazes de planejar e executar tarefas de várias etapas, o que requer uma nova compreensão de como estruturar fluxos de trabalho e gerenciar o raciocínio de IA para obter resultados confiáveis. Neste curso, você fará a transição do prompt básico para entender a lógica por trás de sistemas agentic sofisticados que podem interagir com dados e ferramentas.Você aprenderá os princípios básicos da tomada de decisão autônoma e como manter o controle sobre as saídas de IA em ambientes profissionais. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura e a terminologia principais dos agentes de IA modernos. - Aplique técnicas de engenharia rápidas para melhorar o raciocínio e o planejamento do agente. - Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para agentes conscientes de dados. - Configure os agentes para usar ferramentas externas e APIs para conclusão de tarefas. - Pratique projetar fluxos de trabalho agentic para resolução de problemas complexos. - Explore o papel dos bancos de dados vetoriais no fornecimento de agentes com memória de longo prazo. O curso começa com definições fundamentais e a história do comportamento agentic antes de guiá-lo através da lógica prática de configurar sistemas autônomos.Você lerá explicações detalhadas e analisará exemplos escritos para entender como esses sistemas funcionam. Este curso é projetado para iniciantes que querem entender a próxima geração de tecnologia de IA.Não é necessária experiência prévia com a implementação de IA para começar. Comece sua jornada no mundo dos agentes de IA autônomos hoje mesmo.