AI trong kiểm thử phần mềm: Tối ưu hóa Workflow và xác minh mô hình

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quá trình kiểm thử cho phép bạn làm việc thông minh hơn trong khi đảm bảo độ tin cậy của các tính năng phần mềm phức tạp, không xác định. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng cho các kiểm thử để áp dụng AI như một công cụ năng suất và một đối tượng xác minh. Bạn sẽ có được kỹ năng để cải thiện các quy trình kiểm tra hàng ngày và kiến thức chuyên môn cần thiết để xác nhận hành vi của các hệ thống AI. Bạn sẽ học được: - Hiểu AI cơ bản và các khái niệm học máy liên quan đến đảm bảo chất lượng. - Apply prompt engineering to generate comprehensive test cases and clear bug reports. - Chiến lược chủ yếu để kiểm tra mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đầu ra hệ thống không xác định. - Thực hiện các phương pháp AI-driven cho việc bảo trì kiểm thử tự động và phát hiện UI regression. - Thực hành kỹ thuật xác minh dữ liệu, bao gồm kiểm tra định kiến và ảo giác trong phản ứng AI. - Tìm hiểu các mô hình xác minh hiện đại cho các hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG). Chương trình bắt đầu với các thuật ngữ và định nghĩa cốt lõi trước khi chuyển sang ứng dụng thực tế của các công cụ AI trong chu kỳ kiểm tra. Sau đó bạn sẽ tiến tới các phương pháp tiên tiến để xác minh các tính năng AI như một sản phẩm. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu thử nghiệm phần mềm và chuyên gia QA thủ công muốn hiện đại hóa các kỹ năng của họ. Không cần kinh nghiệm trước đó với trí tuệ nhân tạo hoặc lập trình. Bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong tương lai của đảm bảo chất lượng hôm nay.