أساسيات تحليلات البيانات والبيانات الضخمة (Big Data) — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 ساعة 48 دقيقة 📚 28 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أساسيات تحليلات البيانات والبيانات الضخمة (Big Data)

تعلم كيفية إدارة مجموعات البيانات واسعة النطاق واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام تقنيات قواعد البيانات الحديثة والأطر التحليلية.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

في عصر تخمة المعلومات، تعد القدرة على معالجة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة مهارة بالغة الأهمية لأي محترف يعتمد على البيانات. توفر هذه الدورة أساسًا متينًا في كل من قواعد البيانات العلائقية التقليدية والتقنيات المتخصصة المطلوبة للتعامل مع البيانات الضخمة (Big Data) على نطاق واسع. ستنتقل من فهم هياكل البيانات الأساسية إلى استكشاف كيفية إدارة المؤسسات الحديثة وتفسيرها لكميات هائلة من المعلومات من خلال الشروحات المكتوبة والتعمق التقني. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لهياكل البيانات والنماذج العلائقية والأركان الأساسية للبيانات الضخمة (Big Data). - تطبيق تقنيات SQL للاستعلام عن البيانات المهيكلة وتصفيتها وإدارتها ضمن أنظمة قواعد البيانات العلائقية. - استكشاف مبادئ الحوسبة الموزعة وكيفية معالجة الأطر الحديثة للبيانات عبر مجموعات كبيرة من الخوادم. - التعرف على حلول التخزين المتخصصة، بما في ذلك أنظمة NoSQL ودور قواعد بيانات المتجهات (vector databases) في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) الحديثة. - ممارسة سير عمل تنظيف البيانات وتحويلها لإعداد المعلومات الأولية للتحليل الهادف. - فهم مكدس البيانات الحديث (modern data stack)، بما في ذلك مستودعات البيانات المستندة إلى السحابة وبنى بحيرات البيانات (data lake architectures). تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ومبادئ تصميم قواعد البيانات قبل الانتقال إلى الأدوات والبنى المتخصصة المستخدمة لبيئات البيانات عالية السرعة وعالية الحجم. تم تصميم هذا البرنامج للمبتدئين الذين يتطلعون إلى دخول مجال علم البيانات أو هندسة البيانات، ولا تتطلب خبرة تقنية سابقة. ابدأ في بناء أساسك التقني في عالم تحليل البيانات واسعة النطاق اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
أساسيات تحليلات البيانات والبيانات الضخمة (Big Data)
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
أساسيات تحليلات البيانات والبيانات الضخمة (Big Data)
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (1)

Arnas Bielskis LT متعلِّم موثَّق
★ 5 · 27.07.2026

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع