Survey Design, Data Collection, and Analytics Fundamentals

Master the process of designing professional surveys, gathering reliable data, and performing statistical analysis to uncover actionable insights.

4.4 (1,454) ⏱ 54 นาที 📚 5 บทเรียน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Surveys are more than just a list of questions; they are the bridge between raw curiosity and data-driven decision-making. This course provides a comprehensive foundation in the science of gathering and interpreting human-centered data. You will transition from understanding basic research goals to executing a full survey project with confidence. By the end of this course, you will be able to structure inquiries that minimize bias, manage data quality, and extract meaningful patterns from your results. What you'll learn: - Define clear research objectives and select appropriate sampling methods - Design unbiased survey questions using modern, mobile-friendly principles - Apply data cleaning techniques to ensure the integrity of your results - Analyze survey responses using descriptive and inferential statistics - Understand data privacy standards and ethical collection practices - Communicate findings through structured reports and data storytelling The course begins with fundamental terminology and the core principles of research design before moving into practical collection methods and statistical interpretation. You will progress through written explanations and practical examples designed to build your analytical mindset. This course is designed for beginners, researchers, and business professionals who need to gather reliable information without any prior experience in statistics or data science. Start building your skills in survey science today.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    54 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (3)

Miriam Weiner IL
★ 5 · 2025-08-08T13:14:13+00:00

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมาก เนื้อหาจัดระเบียบมาดีมาก และความชัดเจนของการอธิบายก็สุดยอด

خالد الزيود JO ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-03-02T03:46:13+00:00

ดีใจมากที่ได้เรียนคอร์สนี้ การนำไปใช้จริงที่สอนนั้นมีประโยชน์มาก และโครงสร้างโดยรวมก็ยอดเยี่ยม

Andrew Cooper AU
★ 5 · 2025-01-16T22:38:13+00:00

คอร์สนี้ดีเกินคาด! เนื้อหาเป็นระบบ เข้าใจง่าย และนำไปใช้ได้จริงทันทีเลยค่ะ

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

วิทยาศาสตร์และวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น: เริ่มการเดินทางของคุณ

เรียนรู้หลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล, ไพธอนไลบรารีสมัยใหม่, และคำถาม SQL เพื่อเริ่มต้นการเดินทางของคุณในโลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
★ 5.0 (6,972)
$4.99

หลักการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เปลี่ยนอาชีพ

เปลี่ยนผ่านไปสู่ ข้อมูลที่ต้องการมาก โดยเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ ทำความสะอาด และตีความข้อมูลธุรกิจ
★ 5.0 (6,972)
$4.99

พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล: จากข้อมูลดิบไปสู่ความเข้าใจที่สามารถนำไปใช้ได้

เรียนรู้ที่จะทำความสะอาด, วิเคราะห์, และแสดงข้อมูล ใช้ SQL และ Python, สร้างทักษะพื้นฐานที่จำเป็น ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในฐานะนักวิเคราะห์ระดับจูเนียร์
★ 5.0 (6,972)
$4.99

พื้นฐานของนักวิเคราะห์ข้อมูล: สร้างทักษะการทำงานกับข้อมูลจากจุดเริ่มต้น

เรียนรู้หลักการพื้นฐานของ SQL, Python และ การแสดงภาพข้อมูล เพื่อให้การตัดสินใจที่รู้และสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่
★ 4.9 (2,891)
$4.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม