1998 में विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विभाग के आर।

डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग में एक मजबूत नींव बनाएं, आर सिंटेक्स, डेटा हेरफेर और अन्वेषण डेटा विश्लेषण को नियंत्रित करके।

4.6 (1,554) ⏱ 1 घंटे 14 मिनट 📚 4 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

इस कोर्स के बारे में

डेटा विज्ञान आधुनिक निर्णय लेने के पीछे की प्रमुख शक्ति है, और R सांख्यिकीय खोज के लिए सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक है. यह कोर्स R प्रोग्रामिंग भाषा के लेंस के माध्यम से क्षेत्र की मूल अवधारणाओं को प्रस्तुत करता है, स्पष्टता और तार्किक कार्यप्रवाह पर ध्यान केंद्रित करता है. आप एक शुरुआती से एक आत्मविश्वासी चिकित्सक तक संक्रमण करेंगे जो डेटा सेट को संभालने और लिखित निर्देशों और कोड आधारित व्यायामों के माध्यम से अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम होगा. आप क्या सीखेंगे: -डेटा विज्ञान जीवन चक्र और सांख्यिकीय सोच के मूल सिद्धांतों को समझें। - मास्टर आर सिंटेक्स जिसमें आधुनिक पाइपिंग और साफ डेटा संरचनाएं शामिल हैं। - औद्योगिक मानक लाइब्रेरी का उपयोग करके कच्चे डेटा को उपयोगी प्रारूपों में साफ और परिवर्तित करना। - छिपे हुए पैटर्न और रुझानों को उजागर करने के लिए अन्वेषण डेटा विश्लेषण करना। - परिकल्पनाओं की वैधता और परिणामों की व्याख्या के लिए बुनियादी सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करें। - निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए स्पष्ट और सूचनापूर्ण डेटा दृश्यों का निर्माण करें। यह पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली तथा आधारभूत परिभाषाओं के साथ प्रारंभ होता है, उसके बाद व्यावहारिक डाटा रेंग्लिंग तथा दृश्यकरण तकनीकों में जाता है. आप लिखित व्याख्याओं तथा कोड स्निपेट के माध्यम से प्रगति करेंगे, जो तार्किक सोच तथा प्रोग्रामिंग दक्षता को मजबूत करते हैं. यह पाठ्यक्रम पूर्णतः प्रारंभिक के लिए है, जिनके पास प्रोग्रामिंग या सांख्यिकी में कोई पूर्व अनुभव नहीं है. आज आर के मूल सिद्धांतों पर हावी होकर डाटा विज्ञान में अपनी यात्रा प्रारंभ करें.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 14 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (4)

Alejandro Navarro UY सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-02-24T22:54:13+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

إبراهيم محمد AE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2026-01-02T11:58:13+00:00

इस कोर्स ने मेरी सभी अपेक्षाओं को पार कर लिया। संरचना तार्किक थी और स्पष्टीकरण बिल्कुल स्पष्ट थे। एक ज़रूरी कोर्स!

Динара Ережепова KZ
★ 4 · 2025-12-21T07:57:13+00:00

इस कोर्स ने मेरी अपेक्षाओं को पार कर लिया! संरचना तार्किक थी, और स्पष्टीकरण बिल्कुल स्पष्ट थे। बहुत सारा ज्ञान प्राप्त किया।

سارة إبراهيم JO सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-09-01T23:02:13+00:00

एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

डाटा विश्लेषण के लिए आर प्रोग्रामिंग का परिचय

आधुनिक प्रोग्रामिंग सिंटेक्स और आवश्यक डेटा संरचनाओं का उपयोग करके डेटा का प्रबंधन, रूपांतरण और विश्लेषण करने के लिए आर में एक ठोस नींव बनाएं।
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आर के साथ सांख्यिकीय आधार

सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा अन्वेषण में एक ठोस आधार बनाएं, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और जटिल डेटा सेटों की व्याख्या करने के लिए R का उपयोग करें।
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आर के साथ इंफरेंशियल सांख्यिकी का परिचय

यह यंत्र निरीक्षण, निरीक्षण के परिणामों का विश्लेषण, और निरीक्षण के परिणामों का विश्लेषण करने के लिए प्रयोग किया जाता है।
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आर में आंकड़ा विज्ञान प्रारंभिक के लिए सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग

डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए आर और आरस्टूडियो का उपयोग कर मात्रात्मक डेटा आयात, साफ, विश्लेषण और दृश्य बनाना सीखें.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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