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कैटलॉग · डेटा साइंस · डेटा साइंस के मूल सिद्धांत

डाटा विज्ञान के लिए सांख्यिकी और मशीन सीखना

लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से वास्तविक दुनिया की डेटा समस्याओं को हल करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन लर्निंग सिद्धांतों में एक मजबूत नींव बनाएं।

★ 4.4 (7,199) ⏱ 1 घंटे 48 मिनट 📚 8 पाठ

इस कोर्स के बारे में

मशीन लर्निंग के पीछे सांख्यिकीय सिद्धांतों को समझना वास्तव में काम करने वाले मॉडल बनाने की कुंजी है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम कच्चे डेटा, सांख्यिकीय सिद्धांत और पूर्वानुमान मॉडलिंग के बीच अंतर को दूर करता है। आप डेटा के बारे में पढ़ने से सक्रिय रूप से इसका विश्लेषण करने के लिए संक्रमण करेंगे, सही सांख्यिकीय परीक्षणों को चुनने और मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे। स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक कोड उदाहरणों के माध्यम से काम करके, आप आधुनिक डेटा विज्ञान को शक्ति देने वाली मूल गणितीय अवधारणाओं पर हावी हो जाएंगे। आप क्या सीखेंगे: - संभावना वितरण, परिकल्पना परीक्षण और रीग्रेसन विश्लेषण सहित बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाओं को समझें। - पायथन का प्रयोग कर वर्गीकरण तथा पुनरावृत्ति कार्य के लिये मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करें -आधुनिक डेटा फ्रेम लाइब्रेरी और पूर्व-प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करके डेटा को कुशलता से साफ और तैयार करना। - मजबूत वैधता मापांक का उपयोग करके मॉडल प्रदर्शन का आकलन करें और ओवरफिटिंग जैसे आम चूक से बचें। - मॉडल प्रयोगों को ट्रैक करने और तैनाती जीवन चक्र को समझने के लिए बुनियादी एमएलओपी अवधारणाओं को लागू करें। पाठ्यक्रम की शुरुआत आवश्यक शब्दावली तथा सांख्यिकीय परिभाषा से होती है, उसके बाद चरणबद्ध रीग्रेसन, वर्गीकरण तथा मॉडल मूल्यांकन की ओर बढ़ता है. आप संरचनात्मक पाठ्य पाठ्यक्रम तथा कोड स्निपेट के माध्यम से प्रगति करेंगे, जो आपके सैद्धांतिक ज्ञान को व्यावहारिक अनुप्रयोग के साथ सुदृढ़ करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा विज्ञान में एक ठोस नींव स्थापित करना चाहते हैं, जिसमें कोई पूर्व उन्नत गणित या प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आधुनिक शिक्षा के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल का विकास करना।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • ⚡ छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 48 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (5)

نجوى قيس JO सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2026-03-25T10:11:13+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। स्ट्रक्चर एकदम सही था, ज्ञान को कदम-दर-कदम बनाया। वास्तव में मूल्यवान सामग्री।

Елена Волкова BY
★ 3 · 2025-06-20T00:45:13+00:00

यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।

ليلى بنت محمد BH
★ 5 · 2025-05-15T02:32:13+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।

Ержан Амирханов KZ
★ 5 · 2025-04-19T00:08:13+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Thomas Smith NZ सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-03-29T20:04:13+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!

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1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

MATLAB और AWS के साथ डेटा साइंस का परिचय

MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
★ 4.9 (14)
$4.99

1. विज्ञान का विकास 2. विज्ञान का विकास

1. नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता,
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यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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