Grundlagen des Deep Learning

Verstehen Sie die Grundlagen neuronaler Netze und lernen Sie, wie Sie Ihre ersten Modelle für künstliche Intelligenz von Grund auf trainieren.

4.8 (2,989) ⏱ 43 Min. 📚 10 Lektionen

Über diesen Kurs

Künstliche Intelligenz verändert die Welt, und Deep Learning ist der Motor, der diese Revolution antreibt.Wenn Sie sich jemals gefragt haben, wie Computer lernen, Bilder zu erkennen oder Sprache zu verstehen, beginnt Ihre Reise hier.Am Ende dieses Kurses werden Sie komplexe KI-Algorithmen entmystifizieren und die grundlegenden Fähigkeiten besitzen, die zum Trainieren grundlegender neuronaler Netze erforderlich sind. Was Sie lernen werden: • Verstehen Sie die wesentlichen Deep-Learning-Begriffe und Kernkonzepte. • Erfahren Sie, wie künstliche neuronale Netze Daten verarbeiten und analysieren. • Erstellen und trainieren Sie Ihre ersten Deep-Learning-Einführungsmodelle. • Anwenden von grundlegenden Algorithmen zur Lösung einfacher Klassifikationsprobleme. • Sie meistern die Grundlagen der Datenaufbereitung für maschinelle Lernaufgaben. • Üben Sie die Bewertung der Modellleistung und die Verbesserung der Genauigkeit. Dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch die zugrunde liegenden Mechanismen des Deep Learning, beginnend mit grundlegenden Definitionen, bevor Sie zu praktischen Übungen übergehen. Sie werden erforschen, wie Schichten digitaler Neuronen zusammenarbeiten, um Muster in realen Daten zu erkennen. Dieses Programm wurde ausschließlich für Anfänger entwickelt und erfordert keine Vorkenntnisse in KI oder fortgeschrittener Mathematik.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 30 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    43 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (10)

Aoko Otieno KE Verifizierter Lernender
★ 3 · 2026-04-01T00:01:13+00:00

Der Kurs deckt die Grundlagen ab, aber ich bin mir nicht sicher, wie anwendbar er für Szenarien in der realen Welt ist.

Дмитро Марченко UA Verifizierter Lernender
★ 3 · 2026-01-17T00:03:13+00:00

Die Erklärungen waren im Allgemeinen klar und die Struktur machte Sinn. Ich würde sagen, es ist ein lohnender Kurs.

Hannah Hoffmann CH Verifizierter Lernender
★ 2 · 2025-12-07T18:52:13+00:00

Die Beispiele waren nicht immer direkt anwendbar auf das, was gelehrt wurde. Ein wenig verwirrend.

Óscar Romero PE
★ 5 · 2025-10-19T06:03:13+00:00

Wow, was für eine fantastische Lernerfahrung. Die Struktur war logisch, und ich hatte das Gefühl, dass ich in kurzer Zeit so viel gelernt habe.

Carina Olsen NO
★ 4 · 2025-06-19T16:44:13+00:00

Die Struktur war logisch und die Szenarien aus der realen Welt haben wirklich geholfen, das Lernen zu zementieren. Großer Wert.

Bram de Vries NL Verifizierter Lernender
★ 3 · 2025-06-18T07:27:13+00:00

Der Kurs war gut strukturiert und die Lehrer waren sehr hilfsbereit. Der Kurs war sehr gut organisiert und die Lehrer waren sehr hilfsbereit.

David Růžička CZ Verifizierter Lernender
★ 3 · 2025-05-31T12:42:13+00:00

Hmm, ich bin mir nicht sicher, ob dies für absolute Anfänger ist. Es setzt ein wenig Vorwissen voraus, das nicht explizit gelehrt wurde.

Samuel Young NZ Verifizierter Lernender
★ 5 · 2025-02-14T02:36:13+00:00

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

Liis Lepp EE
★ 4 · 2025-02-02T21:29:13+00:00

Es ist ein guter Kurs, wenn man schon einige Vorkenntnisse hat. Für absolute Anfänger könnten einige Konzepte etwas schwierig sein, der Aufbau ist aber logisch.

Sulochana Rodrigo LK Verifizierter Lernender
★ 4 · 2025-01-08T04:06:13+00:00

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

Bewertung schreiben

Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe oder mit Kryptowährung. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion