Grundlagen der Power BI-Datenanalyse

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen und praktischen Anwendungen kennen, die Sie benötigen, um komplexe Datensätze zu interpretieren, und lernen, wie Sie Ihre Daten mit Power BI analysieren und verwalten können. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, sich selbstbewusst mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, Daten mit Power Query zu bereinigen und zu transformieren, robuste Datenmodelle zu erstellen und überzeugende interaktive Berichte und Dashboards zu entwerfen.Sie werden die Fähigkeit erlangen, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die fundierte Geschäftsstrategien vorantreiben. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Komponenten von Power BI und seinen Datenanalyse-Workflow. * Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen und wichtige Datentransformationen mit Power Query durchführen. * Entwerfen Sie effektive Datenmodelle, einschließlich Beziehungen und Hierarchien, für eine optimale Analyse. * Anwenden von grundlegenden DAX-Mustern (Data Analysis Expressions) zum Erstellen berechneter Spalten und Maßnahmen. * Erstellen Sie interaktive und visuell ansprechende Berichte und Dashboards, die Einblicke klar kommunizieren. * Implementieren Sie grundlegende Berichtszugänglichkeitsfunktionen, um eine breitere Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. * Üben Sie die Interpretation von Datenvisualisierungen, um Trends aufzudecken und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dieser Kurs beginnt mit einer Einführung in die Benutzeroberfläche und die Kernfunktionen von Power BI. Anschließend werden praktische Schritte für die Datenaufnahme, -bereinigung, -modellierung und -visualisierung durchgeführt. Sie lesen Erklärungen und üben die Anwendung dieser Konzepte zum Erstellen analytischer Lösungen. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Power BI oder Datenanalyse gedacht, es sind keine Voraussetzungen erforderlich, um mit dem Lernen zu beginnen. Beginnen Sie noch heute Ihren Weg zum erfahrenen Power BI-Datenanalysten.