Pengembangan dan Pengendalian Mutu Pendidikan.

Memindahkan AI generatif dari prototipe ke sistem perusahaan yang siap produksi memerlukan lebih dari sekedar panggilan API. Organisasi harus memastikan bahwa penerapan GenAI mereka aman, sesuai dengan peraturan, dapat diandalkan, dan hemat biaya. Kursus berbasis teks ini menyediakan Anda dengan pengetahuan dasar untuk mengawasi seluruh siklus hidup sistem GenAI. Anda akan belajar cara untuk melakukan pemantauan yang kuat, menerapkan perlindungan keselamatan, memitigasi risiko seperti halusinasi dan suntikan cepat, dan membangun kerangka tata kelola yang jelas untuk memastikan aplikasi AI Anda sejalan dengan standar organisasi. Apa yang Anda pelajari: Mengerti prinsip-prinsip inti LLMOps dan arsitektur GenAI perusahaan; Implementasi pagar keamanan untuk mencegah injeksi cepat, kebocoran data, dan keluaran beracun; Monitor kinerja GenAI, melacak metrik kunci seperti latensi, biaya, dan tingkat halusinasi; Evaluasi keluaran model secara sistematis menggunakan evaluasi LLM modern Kerangka kerja; Konfigurasi kontrol akses dasar dan langkah-langkah privasi data untuk sistem pencarian-peningkatan generasi (RAG); Menetapkan kebijakan tata kelola yang memastikan kepatuhan etika dan manajemen risiko. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep dasar siklus hidup AI generatif. Dari sana, Anda akan mendapatkan penjelasan tertulis dan skenario praktis yang mencakup strategi penerapan, pengaturan pemantauan, dan kerangka tata kelola. Kursus ini dirancang untuk pemula, profesional IT, pejabat risiko, dan insinyur AI bercita-cita untuk memahami sisi operasional GenAI. Tidak ada pemrograman sebelumnya atau pengalaman belajar mesin yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar operasi GenAI yang aman dan sesuai.