Wybór kraju pokazuje kursy dostępne w Twoim regionie.
⏱ 2 godz 54 min📚 29 lekcji🎧 Wersja audio
Generative AI dla programistów: usprawnij proces kodowania
Dowiedz się, jak zintegrować narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak GitHub Copilot i ChatGPT, z codziennym procesem tworzenia oprogramowania, aby wydajniej pisać, debuggować i testować kod.
💬Instruktor AI Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
🕐Zacznij kiedy chcesz Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
🌐Po polsku Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Integracja sztucznej inteligencji z codziennymi zadaniami programistycznymi nie jest już futurystyczną koncepcją — jest to niezbędna umiejętność dla współczesnych programistów. Ten kurs tekstowy pomaga przejść od tradycyjnych praktyk kodowania do przepływu pracy wspomaganego przez sztuczną inteligencję, pokazując, jak wykorzystać modele generatywne, aby zwiększyć produktywność bez poświęcania jakości kodu.
Czytając jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady kodu, nauczysz się współpracować z asystentami AI, aby pisać czystszy kod, debugować złożone problemy i automatyzować powtarzalne zadania. Zyskasz solidne podstawy w tym, jak te modele działają pod maską, umożliwiając pisanie lepszych monitów i krytyczną ocenę wygenerowanych danych wyjściowych.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe pojęcia Generative AI, dużych modeli językowych i ich zastosowania w inżynierii oprogramowania.
- Craft precyzyjne monity do generowania, refaktoryzacji i kodowania dokumentu w różnych językach programowania.
- Wykorzystaj GitHub Copilot i ChatGPT, aby przyspieszyć codzienne procesy rozwoju i debuggowania.
- Zastosuj narzędzia AI, aby napisać kompleksowe testy jednostkowe i zidentyfikować potencjalne luki w zabezpieczeniach w bazie kodu.
- Opanuj najlepsze praktyki dotyczące przeglądu kodu, licencjonowania i prywatności danych podczas pracy z asystentami AI.
Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i kluczowej terminologii, zapewniając zrozumienie mechaniki modeli generatywnych przed przejściem do praktycznej integracji. Następnie przejdziesz przez zorganizowane lekcje tekstowe, które pokazują, jak bezpiecznie i skutecznie integrować narzędzia AI z edytorem, pisać solidne zestawy testowe i refaktoryzować starszy kod.
Ten kurs jest przeznaczony dla programistów średniego i średnio zaawansowanego poziomu, którzy chcą przyjąć nowoczesne przepływy pracy wspomaganych sztuczną inteligencją. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego; podstawowa znajomość dowolnego języka programowania to wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć.
Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić proces tworzenia i szybciej tworzyć oprogramowanie dzięki mocy generatywnej sztucznej inteligencji.
Co otrzymasz
📜Certyfikat ukończenia Dodaj do profilu LinkedIn
💬Osobisty tutor AI Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
🎧Wersja audio w zestawie Ucz się w drodze — bez ekranu
♾️Dożywotni dostęp Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
📱Telefon lub komputer Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
💸Zwrot w 14 dni Bez pytań
⚡Krótko i konkretnie 2 godz 54 min praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Generative AI dla programistów: usprawnij proces kodowania
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Generative AI dla programistów: usprawnij proces kodowania
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje14 / 14
Pytania ćwiczeniowe26 / 28
Przesłane zadania4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowyOceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcieTop 12% z 1,625
Czas do ukończenia11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych94%
Weryfikacja umiejętnościZweryfikowana ścieżka umiejętności