モバイルアプリ開発のための生成的AI

モバイルユーザはよりスマートで、より文脈に合わせた体験を求めており、人工知能の統合はもはや現代の開発者にとってオプションではない。このコースでは、モバイル環境に直接生成的なAI機能を導入する基本を説明します。 従来のモバイル開発から，知的な，ＡＩ駆動アプリケーションの構築へと移行する。モバイルフロントエンドと大規模言語モデルとの接続方法と，効率的なデータ管理を理解することにより，次世代のモバイル機能の設計に必要な技術を獲得する。 学ぶことは 生成的ＡＩの基礎，大規模言語モデル，及びそれらがモバイルアーキテクチャにどのように適用されるかを理解する。 また，モバイルユーザインタフェイスと制約入力に最適化したプロンプトエンジニアリング技術を適用した。 クラウドベースのＡＩＡＰをモバイルアプリケーションに安全に統合する。 また，モバイルアプリケーションにカスタムのリアルタイムデータにアクセスするための，ＲＡＧ（Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ‐Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）パターンを実装する。 また，デバイス上のローカルなＡＩモデルを調べ，性能とプライバシーに関して，クラウドベースの代替案と比較した。 また，ストリーミングＡＩ応答を優雅に扱う応答性のある会話型モバイルインタフェイスを設計した。 まず，ＡＩの基本的な用語と基本的な概念を説明し，次に，実用的なＡＰＩ統合，プロンプト設計，データ検索パターンを説明する。 生成的ＡＩをツールキットに追加したいモバイル開発者，ソフトウェアエンジニア，技術マニア向けに設計された。ＡＩや機械学習の経験は必要ないが，モバイル開発の概念の基本的な理解は有用である。 よりスマートで対話的なモバイルアプリケーションを作成するために今日から読み始めましょう。