ソフトウェア開発者向けの生成的AI：モダンなコード作成ワークフロー

ソフトウェア工学は急速に変化しており、人工知能を活用する方法を知っている開発者がその変化を率いています。このコースでは、ソフトウェア開発ライフサイクルに生成的AIを責任あるもので効果的に統合する方法を示します。 また、人工知能の限界を理解し、生成するコードが安全で効率的であり、一般的な脆弱性を持たないことを確認する。 学ぶことは また，大規模言語モデルの基本的な仕組みと，それらがコードをどのように解釈し生成するかを理解する。 プロンプトエンジニアリングパターンを用いて，プログラムの生成，リファクタリング，言語変換を行う。 また，ユニットテストの自動化を行うためのアシスタントを開発した。 また，ＡＩ駆動トラブルシューティング技術を活用して，既存のコードベースをデバッグし，最適化する。 ＡＩ生成コードにおけるセキュリティリスク，幻覚，ライセンス問題を特定し，緩和する。 まず基本的なAI用語と基本的な概念を説明し，次に実用的なコード生成戦略，プロンプト設計，セキュリティベストプラクティスを説明します。明確な説明と実用的なコードシナリオを読むことで，すぐにプロジェクトに適用できるようになります。 人工知能を駆使したワークフローを採用したい中級レベルのソフトウェア開発者，計算機科学の学生，技術マニア向けに設計された。一般的なプログラミング概念の基礎的な理解は有用であるが，人工知能の経験は必要ない。 生成的AIの力でよりスマートで、より速く、より安全なソフトウェアを作成するために、今日から読み始めましょう。