Generative AI Fundamentals: Building and Deploying Modern Models (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, phân tích dữ liệu và tự động hóa các công việc phức tạp. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, dựa trên văn bản để hiểu cách các mô hình mạnh mẽ này hoạt động dưới cái nón và cách áp dụng chúng vào các vấn đề trong thế giới thực.\n\nBằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ chuyển từ một nhà quan sát tò mò sang một người thực hành có khả năng khái niệm hóa, cấu trúc và triển khai các giải pháp AI sinh học. Bạn sẽ có một nền tảng vững chắc trong kiến trúc mô hình, kỹ thuật nhanh và các mô hình tích hợp hiện đại.\n\nBạn sẽ học được gì:\n- Hiểu được thuật ngữ cốt lõi, lịch sử và kiến trú cục cơ bản của mô hình sinh sản.\n- Ứng dụng các kỹ năng kỹ sư nhanh hiệu quả để hướng dẫn các kết quả mô hình với độ chính xác.\n - Tìm hiểu cơ học của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và cách họ xử lý ngôn từ tự nhiên.\n- Thực hiện các mô hình Thế hệ truy xuất-tăng cường (RAG) để kết nối các mô mẫu với các nguồn dữ liệu bên ngoài.\n - Tìm hiểu vai trò của cơ sở dữ kiện vectơ trong quản lý tìm kiếm ngữ nghĩa và bộ nhớ mô hình.\n Chúng tôi bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm nền tảng trước khi chuyển sang các mô hình thiết kế thực tế, lựa chọn kiến trúc và chiến lược triển khai. Bạn sẽ đọc qua các giải thích chi tiết, các bước đi khái niệm và các bài tập dựa trên văn bản có cấu trúc được thiết kế để xây dựng niềm tin của bạn từng bước một.\n\nChương trình này được thiết lập cho người mới bắt đầu, nhà phát triển phần mềm, người đam mê dữ liệu và quản lý sản phẩm muốn hiểu AI sinh học từ đầu. Không cần có nền tảng trước đó trong học máy hoặc toán học tiên tiến.\n\nBắt đầu đọc hôm nay để xây dựng kiến thức nền móng của bạn và bắt đầu triển khai các hệ thống AI sinh sản.