แนะนำการเรียนรู้เครื่องและวิเคราะห์การคาดการณ์

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเครื่องยนต์เบื้องหลังนวัตกรรมสมัยใหม่ แต่แนวคิดหลักมักจะซ่อนอยู่หลัง ศัพท์เฉพาะที่ซับซ้อน คุณจะพัฒนาจากความเข้าใจพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลไปสู่การระบุวิธีการที่อัลกอริทึมใช้ในการค้นหารูปแบบและให้ความรู้ที่สามารถนำไปใช้ได้ จนถึงปลายหลักสูตรนี้ คุณจะสามารถกำหนดวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่เหมาะสมกับปัญหาเฉพาะและเข้าใจวิธีการวัดความสำเร็จของแบบจำลองของคุณโดยใช้มาตรฐานการวัดของอุตสาหกรรมได้อย่างไร คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงคุณสมบัติ, ชื่อ, และชุดการฝึก - ใช้อัลกอริทึมการถดถอยเพื่อทำนายผลลัพธ์ทางตัวเลขและระบุแนวโน้ม - ใช้เทคนิคการจัดหมวดหมู่ ในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลให้ถูกต้อง - ฝึกการเรียนรู้โดยไม่ต้องมีผู้ดูแลผ่านการจัดกลุ่มเพื่อค้นหาโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ - ประเมินความถูกต้องของแบบจำลอง ใช้กลยุทธ์การตรวจสอบความถูกต้องแบบสมัยใหม่และตัววัดประสิทธิภาพ - สำรวจพื้นฐานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และบทบาทของวิศวกรรมทันที หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการอธิบายพื้นฐานและตรรกะเบื้องหลังการเรียนรู้อัลกอริทึมก่อนที่จะไปสู่การอธิบายรายละเอียดของแบบจำลองเฉพาะและกรณีการใช้งานที่ใช้ได้จริงของมัน โปรแกรมนี้ถูกออกแบบมาเพื่อผู้เริ่มต้นโดยเฉพาะ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือคณิตศาสตร์ขั้นสูง เริ่มต้นการเดินทางของคุณ เข้าสู่สาขาการเรียนรู้ของเครื่องจักรวันนี้