Aljabar Linear untuk Ilmu Data dengan Python

Aljabar linear adalah mesin tersembunyi di balik ilmu data modern, menggerakkan segalanya mulai dari sistem rekomendasi hingga model pembelajaran mendalam. Memahami prinsip-prinsip matematika ini sangat penting bagi siapa pun yang ingin melampaui sekadar menjalankan kode dan mulai benar-benar memahami cara kerja algoritma. Kursus ini menjembatani kesenjangan antara matematika abstrak dan pemrograman praktis. Anda akan belajar menerjemahkan teori aljabar linear ke dalam kode Python yang efisien, mendapatkan intuisi yang diperlukan untuk menangani data berdimensi tinggi dan mengoptimalkan alur kerja pembelajaran mesin. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep inti seperti vektor, matriks, dan tensor dalam konteks ilmu data - Melakukan operasi dan transformasi matriks menggunakan pustaka Python modern - Menerapkan teknik aljabar linear untuk menyelesaikan sistem persamaan linear - Menjelajahi konsep reduksi dimensi seperti Analisis Komponen Utama - Mempraktikkan vektorisasi untuk menulis kode pemrosesan data yang lebih cepat dan efisien - Mengimplementasikan algoritma dasar yang mengandalkan faktorisasi matriks dan nilai eigen Kursus ini dimulai dengan definisi dan notasi dasar sebelum melanjutkan ke implementasi praktis dan aplikasi data dunia nyata. Anda akan mengerjakan penjelasan tertulis dan latihan berbasis kode yang dirancang untuk memperkuat intuisi matematika Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam ilmu data atau pemrograman yang ingin menguasai sisi matematika dari bidang ini; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan matematika tingkat lanjut. Mulailah membangun fondasi matematika Anda untuk karier di ilmu data hari ini.