Yazılım Mühendisleri için Makine Öğrenmesi

Bir yazılım geliştiricisi olarak, temiz kod yazmak ikinci doğadır, ancak makine öğrenimine geçiş, sistemleri inşa etme ve bakım yöntemlerinde temel bir değişiklik gerektirir. Bu sadece metin dersi, yazılım mühendisliği ve veri bilimi arasındaki boşluğu doldurarak, üretim ortamlarında makine öğrenme modellerini nasıl işleteceğinizi ve yöneteceğinizi öğretiyor. Pratik entegrasyon çalışma akışlarına geçmeden önce temel makine öğrenimi kavramları ve terminolojisini öğrenerek başlayabilirsiniz. Açık açıklamalar ve yapısal kod örnekleri okuyarak, ham modelleri güvenilir, üretim hazır hizmetlere dönüştürmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çekirdek makine öğrenimi kavramları, boru hattı aşamaları ve terminolojiyi anlayın. - Modern Python kütüphanelerini kullanarak öngörülebilir modeller oluşturun ve değerlendirin. - Docker kullanarak makine öğrenimi modellerini tekrarlanabilir ortamlara paketleyin. - FastAPI ile ölçeklenebilir, yüksek performanslı web API'leri olarak modeller dağıtın. - Model performansını ve veri sürüklenmesini izlemek için temel izleme stratejilerini uygulamak. - Makine öğrenimi koduna test ve sürüm kontrolü en iyi uygulamalarını uygulayın. Bu ders, model paketleme, API geliştirme ve dağıtım boru hatları yoluyla size rehberlik etmeden önce temel kavramlar ve sözcüklerle başlar. Bu, önceden veri bilimi geçmişi gerektirmeden becerilerine makine öğrenimi mühendisliği eklemek isteyen yazılım mühendisleri ve geliştiriciler için özel olarak tasarlanmıştır. Üretim hazır makine öğrenimi sistemlerini bugünden inşa etmeye ve dağıtmaya başlayın.