Cloud Machine Learning with TensorFlow: End-to-End Pipelines (bằng tiếng Anh).

Chuyển từ thí nghiệm học máy địa phương sang sản xuất đám mây có thể cảm thấy quá sức. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi về xây dựng, quy mô, và quản lý các mô hình TensorFlow sử dụng cơ sở hạ tầng đám mờ hiện đại. Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ chuyển từ viết mã học máy cơ bản sang thiết kế và triển khai các mô hình sẵn sàng sản xuất trên đám mây. Bạn sẽ có được một hiểu biết vững chắc về cách các dịch vụ đám mờ xử lý các tập dữ liệu khổng lồ, phân phối các công việc đào tạo, và tự động hóa chu kỳ sống học máy. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm học máy cơ bản, thuật ngữ đám mây và kiến trúc TensorFlow. - Xây dựng và tối ưu hóa các đường ống nhập bằng TensorFlow để hấp thụ dữ liệu hiệu quả. - Luyện tập và đánh giá các mô hình học sâu trên các nguồn lực tính toán đám mây có thể mở rộng. - Thiết lập các mô hình huấn luyện cho các điểm cuối đám mây cho thời gian thực và dự đoán hàng loạt. - Thực hiện các thực tiễn MLOps hiện đại để giám sát, quản lý và tự động hóa các luồng công việc học máy của bạn. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về học máy và các nguyên tắc cơ bản của TensorFlow trước khi chuyển sang lưu trữ dữ liệu đám mây, đào tạo phân tán và triển khai tự động. Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển phần mềm và những người đam mê đám mây mới đến với việc học máy trên đám mờ. Không cần kinh nghiệm kỹ thuật đám mành trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào học máy quy mô đám mây hôm nay.