คณิตศาสตร์พื้นฐานสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจตรรกะเบื้องหลังอัลกอริทึมวิทยาศาสตร์ข้อมูล จำเป็นต้องมีความเข้าใจที่มั่นคงของคณิตศาสตร์พื้นฐาน หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความแตกต่างระหว่างสูตรทางทฤษฎีและการใช้จริงในปัญญาประดิษฐ์ นำคุณจากผู้ใช้ไลบรารีไปสู่การเข้าใจกลไกของการเรียนรู้แบบจำลอง การปรับปรุงให้ดีที่สุด และทำการคาดการณ์ คุณจะพัฒนาชุดเครื่องมือที่สมบูรณ์ของแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการพัฒนาเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน ด้วยการอ่านคำอธิบายอย่างละเอียดและฝึกฝนด้วยการเขียนแบบฝึกหัด คุณจะได้รับความชัดเจนที่จำเป็นในการนำทางโลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยไม่รู้สึกอึดอัดกับเครื่องหมายหรือทฤษฎี คุณจะเรียนรู้อะไร - เรียนรู้หลักการทางพีชคณิต ประกอบด้วย การประมวลผลเวกเตอร์ และการแปลงเมทริกซ์ สำหรับการแสดงข้อมูล - ใช้หลักการทางคณิตศาสตร์ เช่น ค่าเฉลี่ยและผลลัพธ์ เพื่อให้เข้าใจว่า เครื่องจักรเรียนรู้แบบจำลอง ปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างไร - เข้าใจการกระจายความน่าจะเป็นและความสำคัญทางสถิติ ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล - ฝึกเทคนิคการปรับปรุงที่ใช้ใน เครือข่ายประสาทสมัยใหม่ และสถาปัตยกรรมการเรียนรู้ลึก - เรียนรู้ตรรกะทางคณิตศาสตร์ เบื้องหลังการลดขนาดและวิศวกรรม - ใช้ทฤษฎีคณิตศาสตร์ กับปัญหาวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไป ผ่านโครงสร้างการเขียนสถานการณ์ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานและเครื่องหมายก่อนที่จะพัฒนาไปสู่ พีชคณิตเชิงเส้น, การคำนวณ, และความน่าจะเป็น, และจบลงด้วยการประยุกต์ใช้โดยตรงของพวกเขาในกระบวนการทำงานการเรียนรู้เครื่องสมัยใหม่ หลักสูตรนี้ถูกออกแบบสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเริ่มงานในวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือปัญญาประดิษฐ์ แต่ต้องการจุดเริ่มต้นที่ชัดเจนในคณิตศาสตร์ที่จำเป็น ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์ขั้นสูงก่อนหน้านี้ เริ่มสร้างฐานทางคณิตศาสตร์ของคุณ สำหรับอาชีพในปัญญาประดิษฐ์วันนี้