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कैटलॉग · डेटा साइंस · डेटा साइंस के मूल सिद्धांत

1. शिक्षा का उद्देश्य : शिक्षा का उद्देश्य ज्ञान और नैतिकता का प्रसार करना है।

आधुनिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को समझने, बनाने और अनुकूलित करने के लिए आवश्यक आवश्यक रैखिक बीजगणित और कलन सीखें।

★ 4.6 (1,073) ⏱ 1 घंटे 56 मिनट 📚 6 पाठ

इस कोर्स के बारे में

मशीन लर्निंग के पीछे गणित को समझना सिर्फ स्क्रिप्ट चलाने और वास्तव में जानने के बीच अंतर है कि मॉडल कैसे सीखता है. यह कोर्स आवश्यक गणितीय परिदृश्य के माध्यम से एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपके पास विश्वास के साथ डेटा विज्ञान को नेविगेट करने के लिए उपकरण हैं. आप बुनियादी परिभाषाओं से जटिल गणनाओं तक संक्रमण करेंगे जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को चलाते हैं. इस लिखित पाठ्यक्रम के माध्यम से, आप तर्क के लिए एक गहरी अंतर्दृष्टि विकसित करेंगे जो आधुनिक पूर्वानुमान मॉडल को शक्ति देता है. आप सतह स्तर कोडिंग से परे चलेंगे ताकि आप प्रत्येक एल्गोरिथम के पीछे "क्यों" को समझ सकें जिसे आप लागू करते हैं. आप क्या सीखेंगे: - डेटा प्रदर्शित करने में रैखिक बीजगणित, सदिश और मैट्रिक्स की मौलिक भूमिकाओं को समझें। - अनुकूलन समस्याओं को हल करने और मॉडल प्रशिक्षण को समझने के लिए बहुविकल्पीय कलन लागू करें। - जटिल डेटा को सरल बनाने के लिए प्रमुख घटक विश्लेषण जैसी आयामता कम करने की तकनीकों का अभ्यास करें। - ग्रेडिएंट के तर्क और आधुनिक अनुकूलन एल्गोरिदम में उनके अनुप्रयोग को सीखें - गणितीय सिद्धांत और वास्तविक दुनिया के एल्गोरिथम प्रदर्शन के बीच संबंधों की व्याख्या करें। यह पाठ्यक्रम डेटा मॉडलिंग में व्यावहारिक गणितीय अनुप्रयोगों के माध्यम से आपको मार्गदर्शन करने से पहले प्रमुख शब्दावली और बुनियादी परिभाषाओं के साथ शुरू होता है. यह उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो जमीन से मशीन सीखने की पेशेवर स्तर की समझ बनाना चाहते हैं. कोई उन्नत पूर्व आवश्यकताएं आवश्यक नहीं हैं. इसका अर्थ यह है कि विज्ञान की दुनिया में जो भी परिवर्तन होता है, वह गणित के नियमों के अनुसार ही होता है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • ⚡ छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 56 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (5)

Yaw Asante GH
★ 4 · 2026-03-26T08:24:14+00:00

इसका प्रवाह वास्तव में पसंद आया। चर्चा किए गए व्यावहारिक अनुप्रयोग बिल्कुल सही थे। बढ़िया कोर्स!

Isaac Boateng GH
★ 4 · 2025-12-14T02:29:14+00:00

काफी अच्छी नींव। स्पष्टीकरण आम तौर पर स्पष्ट थे, और संरचना समझ में आई। मैं कहूँगा कि यह एक सार्थक कोर्स है।

خالد بن عبد الله SA सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-07-11T06:42:14+00:00

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

يوسف جمال EG सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-21T22:52:14+00:00

शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!

Tsegaye Endale ET सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2024-12-19T22:01:14+00:00

अच्छी मूलभूत सामग्री। मुझे सिद्धांत और अभ्यास का मिश्रण पसंद आया, हालांकि कुछ उदाहरणों को और स्पष्ट किया जा सकता था। कुल मिलाकर एक सकारात्मक अनुभव।

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शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी का समन्वय।

इनपुटों को निकालना, पूर्वानुमान मॉडल बनाना और आधुनिक डेटा विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके जटिल समस्याओं को हल करना सीखें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

MATLAB और AWS के साथ डेटा साइंस का परिचय

MATLAB का उपयोग करके, शून्य पूर्व अनुभव के साथ भी, डेटा को प्रोसेस करना, लो-कोड टूल के साथ मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और अपने वर्कफ़्लो को AWS तक स्केल करना सीखें।
★ 4.9 (14)
$4.99

1. विज्ञान का विकास 2. विज्ञान का विकास

1. नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता, नैतिकता,
★ 4.8 (6,730)
$4.99

व्यापार के नेताओं के लिए मशीन लर्निंग रणनीति

यह तकनीकी टीमों के साथ सहयोग, और डेटा-चालित निर्णय लेने के माध्यम से बुनियादी एआई अवधारणाओं के माध्यम से मशीन सीखने के अवसरों की पहचान करने के लिए सीखें।
★ 4.8 (1,588)
$4.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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