Data Science z Copilot: analiza i przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji

Zrozumienie, jak zintegrować Copilot z przepływem pracy w obszarze nauki o danych, pozwala skupić się na strategii wysokiego poziomu, a nie na składni i rozwiązywaniu problemów. Ten kurs tekstowy poprowadzi Cię przez korzystanie z Copilota, aby zwiększyć analizę danych, manipulację i zadania wizualizacji.Dowiesz się, jak pisać skuteczne monity do generowania skryptów Pythona, konstruować zapytania SQL, debugować kod i podsumowywać złożone zbiory danych bezpiecznie i wydajnie. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje generatywnych asystentów AI i jak pasują do cyklu życia nauki o danych. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie specjalnie zoptymalizowane do generowania, czyszczenia i analizy danych. - Generuj dokładny kod Pythona, polecenia pandy i zapytania SQL za pomocą instrukcji w języku naturalnym. - Debuguj i optymalizuj istniejące fragmenty kodu za pomocą sugestii opartych na AI. - Zastosuj najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa danych, aby zapewnić ochronę poufnych informacji podczas korzystania z narzędzi AI. - Interpretuj i podsumuj złożone wzorce danych i wyniki statystyczne za pomocą konwersacyjnej AI. Podróż zaczyna się od podstawowych pojęć wspomagania AI i szybkiej inżynierii, a następnie przechodzi do praktycznych ćwiczeń z zakresu manipulacji danymi, wizualizacji i kodowania. Przeczytasz jasne wyjaśnienia i przestudiujesz praktyczne przykłady kodu, które pomogą Ci krok po kroku zbudować pewność siebie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, początkujący naukowcy danych i ciekawi profesjonaliści, którzy chcą zintegrować narzędzia AI w swojej pracy, bez wcześniejszego doświadczenia AI. Zacznij czytać już dziś, aby zmienić sposób analizowania i pracy z danymi.