Машинное обучение и анализ данных без программирования для начинающих

Хотите использовать возможности данных и машинного обучения, но у вас нет опыта программирования? Узнайте, как создавать интеллектуальные решения и получать полезные сведения, не пишу ни строчки кода. Этот курс поможет вам уверенно ориентироваться в мире науки о данных и машинного обучения с помощью интуитивно понятных инструментов без написания кода. Вы преобразуете необработанные данные в полезную информацию, разрабатываете модели прогнозирования и понимаете, как применять эти возможности для решения реальных проблем и улучшения процесса принятия решений. Что вы узнаете: основные понятия науки данных и машинного обучения, включая ключевую терминологию. Подготовка и очистка наборов данных для анализа и построения моделей с использованием методов без кодирования. Создание и обучение различных моделей машинного обучения с использованием автоматизированных платформ. Интерпретировать результаты моделей, оценивать их эффективность и понимать основные этические соображения, такие как предвзятость. Развертывайте и отслеживайте простые решения машинного обучения без программирования, чтобы извлекать выгоду для бизнеса. Применять основные принципы визуализации данных для эффективного представления аналитических данных. Курс начинается с основных определений и концепций, а затем знакомит с практическими шагами по работе с данными, созданию, оценке и развертыванию моделей в среде без программирования. Вы будете практиковать применение этих методов к различным сценариям. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущих знаний по программированию или опыта в области науки о данных или машинного обучения. Не требуется предварительных условий. Начните свое путешествие в увлекательную область машинного обучения и анализа данных без написания кода уже сегодня.