Créer des AI Agents avec des LLM, le RAG et les Knowledge Graphs

À mesure que l'intelligence artificielle évolue, les modèles de langage statiques ne suffisent plus pour résoudre des problèmes complexes du monde réel. Pour créer des systèmes véritablement intelligents, vous devez combiner le pouvoir de raisonnement des Large Language Models (LLMs) avec des sources de données externes dynamiques. Ce cours vous guide des concepts fondamentaux de l'IA jusqu'à la conception de systèmes agentiques capables de récupérer des informations, de raisonner sur des connaissances structurées et de prendre des actions autonomes. Vous apprendrez à intégrer la Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les Knowledge Graphs pour éliminer les hallucinations des modèles et fournir des réponses précises et riches en contexte. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie clé des LLM, de la recherche vectorielle et des flux de travail agentiques - Mettre en œuvre la Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour connecter les modèles à des bases de données textuelles externes - Concevoir des Knowledge Graphs pour représenter des relations structurées complexes pour un raisonnement plus profond de l'IA - Configurer des AI agents qui utilisent l'appel d'outils et l'exécution de fonctions pour résoudre des tâches multi-étapes - Appliquer des modèles de prompt engineering pour guider le comportement et la prise de décision des agents - S'entraîner à créer des architectures hybrides qui combinent les forces des bases de données vectorielles et des bases de données graphes Vous commencerez par les bases absolues, en apprenant les définitions clés de l'IA générative et des structures de graphes, avant de progresser vers des exemples de code écrits d'orchestration d'agents et de pipelines de récupération. Ce cours est conçu pour les développeurs logiciels, les passionnés de données et les professionnels de la technologie qui débutent avec les AI agents et souhaitent une introduction claire et étape par étape sans avoir besoin de prérequis avancés en machine learning. Commencez à lire dès aujourd'hui pour concevoir vos propres AI agents intelligents et pilotés par les données.