Rozwój aplikacji AI z LangChain i LangGraph

Nowoczesny rozwój AI wykracza poza proste interfejsy czatu w kierunku złożonych, wieloetapowych przepływów pracy i autonomicznych agentów.Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do opanowania narzędzi, które umożliwiają te zaawansowane aplikacje. Będziesz rozwijać się od zrozumienia podstawowych interakcji w modelu Large Language Model do architektury złożonych systemów, które mogą rozumować, używać narzędzi i utrzymywać stan w interakcjach. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę LangChain do łączenia modeli z zewnętrznymi danymi i narzędziami - Opanuj szybkie techniki inżynierskie, aby poprawić niezawodność i dokładność odpowiedzi AI - Zastosuj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) do tworzenia aplikacji wykorzystujących określone dane prywatne - Zaprojektuj stanowe, wieloagentowe przepływy pracy za pomocą LangGraph, aby obsługiwać złożoną logikę i podejmowanie decyzji - Ćwicz wdrażanie pamięci i trwałości, aby aplikacje mogły utrzymywać kontekst w czasie - Skonfiguruj możliwości wywoływania narzędzi, aby umożliwić agentom AI interakcję z zewnętrznymi interfejsami API i usługami Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć, zanim przeprowadzi Cię przez logikę operacji łańcuchowych i zarządzania stanem agentycznym.Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia i fragmenty kodu, które ilustrują, jak budować solidne, gotowe do produkcji systemy AI. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i programistów, którzy są nowicjuszami w dziedzinie AI orchestration frameworks; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z LangChain lub LangGraph. Zacznij tworzyć inteligentne aplikacje nowej generacji już dziś.