Introducción a los Modelos Transformer y LLMs para NLP

Los modelos Transformer han revolucionado la forma en que las computadoras entienden el lenguaje humano, impulsando todo, desde motores de búsqueda hasta IA conversacional. Para trabajar con tecnologías de lenguaje modernas, primero necesita comprender los mecanismos fundamentales que hacen que estos modelos funcionen. Este curso de solo texto lo guía a través de los conceptos centrales del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y las arquitecturas transformer, ayudándole a construir una base conceptual sólida a través de explicaciones detalladas y fragmentos de código claros. Lo que aprenderá: - Comprender el cambio fundamental de los modelos NLP tradicionales a las arquitecturas modernas basadas en transformer. - Explorar el funcionamiento interno de los mecanismos de autoatención y cómo procesan el contexto textual. - Comparar familias de modelos populares que incluyen sistemas solo de codificador (BERT), solo de decodificador (GPT) y codificador-decodificador (T5). - Aprender los conceptos básicos de la ingeniería de prompts y los conceptos modernos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). - Descubrir cómo el preentrenamiento y el ajuste fino adaptan modelos grandes para tareas de lenguaje específicas. - Analizar casos de uso de NLP en el mundo real, como clasificación de texto, resumen y traducción. El curso comienza con la terminología esencial y la historia del NLP antes de profundizar en los mecanismos de atención y las arquitecturas de modelos específicas. Progresará a través de desgloses conceptuales y ejemplos de código ilustrativos que demuestran cómo se diseñan y aplican estos modelos en el panorama tecnológico actual. Este curso está diseñado para aspirantes a científicos de datos, desarrolladores de software y entusiastas de la tecnología que desean una introducción clara y amigable para principiantes al NLP moderno. No se requiere experiencia previa en aprendizaje profundo para comenzar. Comience a leer hoy mismo para desbloquear los principios centrales detrás de los modelos de lenguaje modernos.