Veri Sistemleri için Performans Mühendisliği

Veri hacimleri büyüdükçe, yavaş sorgular ve verimsiz işlem hatları (pipeline'lar) kuruluşlara zaman ve paraya mal olur. Performans darboğazlarını sistematik olarak analiz etme ve çözme becerisi, modern veri profesyonelleri için kritik bir yetenektir. Bu kurs size maksimum verimlilik için sağlam veri sistemlerini nasıl tasarlayacağınızı, izleyeceğinizi ve optimize edeceğinizi öğretir. Temel sorgular yazmaktan, yüksek performanslı veri mimarileri mühendisliğine geçiş yapacaksınız. Açık, yazılı açıklamalar ve yapılandırılmış kod analizi aracılığıyla, sorgu planlayıcılarının, yürütme motorlarının (execution engines) ve depolama formatlarının mekaniklerini öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Temel veritabanı depolama motorlarını, indeksleme stratejilerini ve sorgu yürütme planlarını anlayın - Yaygın performans darboğazlarını belirleyerek ve çözerek SQL sorgularını optimize edin - Modern bellek yönetimi ve bölümlendirme (partitioning) tekniklerini kullanarak Spark işlerini verimli bir şekilde yapılandırın - Analitik sorgu performansı için optimize edilmiş veri ambarı şemaları tasarlayın - Vektörleştirme ve sütunlu depolama formatları dahil olmak üzere modern veri mühendisliği uygulamalarını uygulayın - Profilleme araçlarını ve yürütme metriklerini kullanarak sistem gecikmesini teşhis etme pratiği yapın Kurs, gelişmiş sorgu ayarlama (query tuning) ve Spark optimizasyon stratejilerine geçmeden önce veri depolama ve yürütme motorlarının temel kavramlarıyla başlar. Kapsamlı metin tabanlı anlatımlar aracılığıyla pratik senaryoları inceleyecek ve gerçek dünya performans kalıplarını analiz edeceksiniz. Bu kurs, daha hızlı, daha ölçeklenebilir veri sistemleri oluşturmak isteyen başlangıçtan orta seviyeye kadar veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve veri analistleri için tasarlanmıştır. İleri düzey performans ayarlama deneyimi gerekli değildir, ancak temel SQL bilgisi önerilir. Veri sistemlerinizi bugün optimize etmeye başlayın.