सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियाँ और सांख्यिकीय विश्लेषण

R का उपयोग करते हुए कठोर अध्ययनों को डिजाइन करने और सामाजिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौशल विकसित करें, अनुसंधान अखंडता और स्पष्ट सांख्यिकीय व्याख्या पर ध्यान केंद्रित करें।

4.6 (7,917) ⏱ 1 घंटे 4 मिनट 📚 5 पाठ

इस कोर्स के बारे में

यह पाठ्यक्रम शोध डिजाइन और सांख्यिकीय विश्लेषण के सिद्धांतों का एक व्यापक परिचय प्रदान करता है, जो आपको अपने स्वयं के अध्ययन करने और मौजूदा साहित्य का आलोचनात्मक मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है। आप जानकारी के उपभोक्‍ता से विश्‍वसनीय अनुसंधान के उत्‍पादक में परिवर्तित होंगे, यह सीखकर कि कैसे जांच को संरचित किया जाए और परिणामों की सटीक व्याख्या की जाए। आप क्या सीखेंगे: वैज्ञानिक पद्धति और नैतिक अनुसंधान की मूल बातें समझें। विभिन्न प्रकार के सामाजिक विज्ञान अध्ययनों का डिजाइन, वर्णनात्मक सर्वेक्षणों से लेकर प्रयोगात्मक लेआउट तक। - डेटा मैनिपुलेशन और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए आर के मूल सिद्धांतों को सीखें। सामाजिक आंकड़ों से सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए वर्णनात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकी का उपयोग करें। - सामान्य शोध की खामियों की पहचान करने और अपने काम में पुनरावृत्ति सुनिश्चित करने का अभ्यास करें। -आधुनिक खुले विज्ञान की प्रथाओं और पारदर्शी डेटा रिपोर्टिंग के महत्व का पता लगाना। पाठ्यक्रम प्रायोगिक डाटा विश्लेषण तथा सांख्यिकीय निष्कर्ष के तर्क में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली तथा आधारभूत अवधारणाओं के साथ प्रारंभ होता है. यह प्रोग्राम सांख्यिकी या आर प्रोग्रामिंग में कोई पूर्व अनुभव न रखने वाले प्रारंभिक लोगों के लिए बनाया गया है. आज ही सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में अपनी नींव का निर्माण शुरू करें.

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 4 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (8)

Esther Cohen IL
★ 4 · 2026-03-15T03:10:15+00:00

यह कोर्स काफी फायदेमंद लगा। जिस तरह से विषयों को पेश किया गया था, वह प्रभावी था। बस एक छोटी सी बात, कुछ उदाहरण थोड़े पुराने लगे।

Miriam Weiner IL सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-10-27T19:42:15+00:00

इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया! उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को मजबूत करने में मदद की। बहुत आनंददायक।

Emebet Fekadu ET
★ 5 · 2025-09-04T12:03:15+00:00

यह कोर्स एक रत्न है! संरचना ने इसे पालन करना आसान बना दिया, और प्राप्त अंतर्दृष्टि अमूल्य है। पूरे अनुभव का वास्तव में आनंद लिया।

Kenji Sato KE सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-08-23T17:31:15+00:00

इस कोर्स ने वही दिया जिसकी मुझे ज़रूरत थी। स्पष्टीकरण संक्षिप्त और सटीक थे। बहुत बढ़िया!

Oliver Wilson NZ
★ 1 · 2025-08-13T07:32:15+00:00

इसके लायक नहीं। कोर्स बहुत खराब तरीके से तैयार किया गया था, और जानकारी किसी भी व्यावहारिक अर्थ में उपयोगी नहीं थी। बचें।

Айнур Аскарова KZ
★ 5 · 2025-04-21T05:50:15+00:00

यह आश्चर्यजनक रूप से आकर्षक था। वास्तविक दुनिया के उदाहरण सटीक थे और मेरी समझ को मजबूत करने में मदद मिली। बहुत बढ़िया काम!

Ibrahim Mohammed ET सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-12T18:04:15+00:00

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

Raúl Herrera EC सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-03-12T02:42:15+00:00

यह कोर्स लेने के लिए बहुत खुश हूँ। उदाहरण प्रासंगिक थे और कठिन कॉन्सेप्ट्स को समझने में मदद की। लगा कि मैंने वास्तविक प्रगति की है।

समीक्षा लिखें

भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

इन क्षेत्रों के लिए
टेक डिज़ाइन वित्त मार्केटिंग स्वास्थ्य शिक्षा आतिथ्य विनिर्माण