تحليل البيانات باستخدام لغة R: الأسس الإحصائية العملية

تعلم تنظيف البيانات وعرضها وتحليلها باستخدام R، وبناء أساس قوي في النمذجة الإحصائية واتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

4.7 (7,674) ⏱ 46 دقيقة 📚 8 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

إن البيانات لا تقدر بثمن إلا بقدر ما تستطيع أن تستخرجه منها من رؤى وأفكار، ولغة R هي واحدة من أقوى اللغات المصممة خصيصاً لهذا الغرض. وإذا كنت تريد أن تتجاوز جداول البيانات الأساسية وتبدأ في تنفيذ تحليل إحصائي قوي، فإن تعلم لغة R يشكل الخطوة التالية المثالية. هذه الدورة المكتوبة تقودك من الأساسيات المطلقة إلى التعامل مع البيانات بثقة والتفكير الإحصائي. وستتعلم كيفية قراءة هياكل مجموعات البيانات، وتنظيف المعلومات الفوضوية، وتطبيق الاختبارات الإحصائية الأساسية للعثور على أنماط ذات معنى في بياناتك. ماذا ستتعلم: - فهم النحو الأساسي للغة R، وهياكل البيانات، وعمليات المتجهات. - تنظيف وتحويل مجموعات البيانات الأولية باستخدام طرق العمل الحديثة في نظام tidyverse. - إنشاء صور مرئية واضحة للبيانات للكشف عن الاتجاهات الخفية. - تطبيق المفاهيم الإحصائية الأساسية بما في ذلك اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار. - تفسير النواتج الإحصائية من أجل تقديم توصيات قائمة على البيانات وذات مصداقية. وستبدأ بمفاهيم البرمجة الأساسية وهياكل البيانات في R قبل الانتقال إلى المعالجة العملية للبيانات، وتحليل البيانات الاستكشافية، وتقنيات النمذجة الإحصائية الأساسية. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو الإحصاءات المتقدمة. ابدأ القراءة اليوم وبني أساسا صلبا في تحليل البيانات باستخدام R.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    46 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (3)

Ali Yıldız TR متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2026-05-08T07:13:15+00:00

لقد كان محتوى جيد التنظيم حقا ، وأقدر تنوع الأمثلة المستخدمة لشرح الأشياء ، وارتفع فهمي تماما.

Fernanda Alvarado PE
★ 5 · 2026-02-21T04:39:15+00:00

ساعدني هذا حقا في ترسيخ بعض المفاهيم الرئيسية. كانت التفسيرات ممتازة والأمثلة توضيحية للغاية. أحببت ذلك!

Thilak Abeysinghe LK متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-02-21T05:29:15+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع