उन्नत टेन्सरफ्लो: मनपसंद मॉडल तथा प्रशिक्षण लूप्स

मानक मशीन लर्निंग एपीआई सामान्य कार्यों के लिए उत्कृष्ट हैं, लेकिन वास्तविक दुनिया की गहरी शिक्षा के लिए अक्सर विशेष वास्तुकला और सटीक निष्पादन व्यवहार की आवश्यकता होती है। यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको अपने TensorFlow मॉडल के हर पहलू को मनपसंद बनाने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप उच्च स्तर के पूर्व निर्मित परतों का उपयोग करके अपने स्वयं के मनपसंद घटकों को लिखने, अद्वितीय हानि फंक्शन्स को डिजाइन करने और शून्य से सटीक प्रशिक्षण लूप्स को लागू करने के लिए संक्रमण करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - अधिकतम वास्तुशिल्प लचीलेपन के लिए केरस सबक्लास एपीआई का उपयोग कर मनपसंद परतों और मॉडलों को बनाएँ -विशिष्ट मशीन लर्निंग उद्देश्यों के अनुरूप कस्टम लॉस फंक्शन और मूल्यांकन मापदंडों का डिजाइन - अनुकूलन प्रक्रिया पर पूर्ण नियंत्रण पाने के लिए ग्रेडिएंटटेप का उपयोग कर मनपसंद प्रशिक्षण लूप्स लागू करें - हार्डवेयर उपयोग को अधिकतम करने और प्रशिक्षण बोटलेक्‍स को रोकने के लिए टीएफ.डेटा एपीआई के साथ डेटा इनपुट पाइपलाइन को अनुकूलित करें - मॉडल संकलन और प्रदर्शन को तेज करने के लिए tf.function का उपयोग कर ग्राफ निष्पादन तकनीक लागू करें पाठ्यक्रम का आरंभ टेन्सरफ्लो के निष्पादन मॉडल तथा एपीआई पदानुक्रम की मूल अवधारणाओं को स्थापित करके किया जाता है, उसके बाद ही कस्टम घटकों की ओर बढ़ा जाता है। संरचनाबद्ध लिखित व्याख्याओं तथा व्यावहारिक कोड वॉकथ्रू के माध्यम से आप निम्न स्तरीय मॉडल कस्टमाइज़ेशन के तंत्रों को सीखेंगे। यह पाठ्यक्रम उन छात्रों के लिए है जो मूलभूत मशीन सीखने की अवधारणाओं को समझते हैं और TensorFlow में अपनी तकनीकी क्षमताओं को विस्तारित करना चाहते हैं. कस्टम प्रशिक्षण लूप्स या निम्न स्तर के API यांत्रिकी के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. इसका उद्देश्य है कि विद्युत और चुम्बकीय क्षेत्रों के प्रभावों को कम करने के लिए विद्युतचुम्बकीय तरंगों का उपयोग किया जा सके।