Data Science باستخدام R و Tidyverse: الاستيراد، المعالجة، والتصور

البيانات الخام نادراً ما تكون جاهزة للتحليل، واستخراج رؤى ذات معنى يتطلب نهجاً منظماً وفعالاً. يتيح لك إتقان بيئة Tidyverse في لغة R تحويل مجموعات البيانات الفوضوية إلى قصص واضحة وقابلة للتنفيذ. في هذه الدورة الشاملة القائمة على النصوص، ستنتقل من مبتدئ إلى ممارس واثق للبيانات. ستتعلم كيفية استيراد البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتصورها بسلاسة باستخدام الأدوات القياسية في الصناعة وممارسات البرمجة الحديثة بلغة R. ما ستتعلمه: * فهم مفاهيم Data Science الأساسية والالفلسفة الأساسية لإطار عمل Tidyverse. * استيراد وتحليل البيانات من تنسيقات ملفات مختلفة بكفاءة باستخدام readr. * معالجة وتحويل مجموعات البيانات المعقدة باستخدام dplyr و tidyr بناءً على مبادئ البيانات المنظمة الحديثة. * إنشاء تصورات بيانات بجودة النشر باستخدام قواعد الرسومات مع ggplot2. * تطبيق تقنيات البرمجة الوظيفية باستخدام purrr لأتمتة المهام التحليلية المتكررة. * تنفيذ سير عمل حديث قابل للاستنساخ توثيق ومشاركة نتائج البيانات الخاصة بك. تبدأ الدورة بتعريفات Data Science الأساسية وأساسيات بناء الجملة في R قبل الانتقال إلى معالجة البيانات العملية، والتصور، وأتمتة سير العمل. ستتمكن من قراءة الشرح المفصل، وتحليل أمثلة التعليمات البرمجية الواضحة، وممارسة مهاراتك من خلال التمارين المكتوبة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم Data Science باستخدام R، دون الحاجة إلى خبرة برمجية أو إحصائية سابقة. ابدأ رحلتك في عالم Data Science وتعلم كيفية فتح قوة بياناتك اليوم.