Business Automation and Data Analysis with Power Platform

Learn to automate workflows, build custom business applications, and analyze data using the core tools within the Power Platform ecosystem.

4.2 (334) ⏱ 1 ชม. 7 นาที 📚 8 บทเรียน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Modern businesses rely on data-driven decisions and efficient processes, yet manual tasks and fragmented data often slow progress down. This course provides a clear path to mastering the tools needed to digitize workflows and turn raw data into actionable insights without needing a background in professional coding. You will transition from understanding basic business logic to building functional tools that solve real-world problems. By exploring the synergy between data visualization, app development, and process automation, you will gain the skills to modernize any professional environment. What you'll learn: - Understand the foundational architecture of Power Platform and its core components. - Build custom business applications to solve specific organizational challenges. - Automate repetitive tasks and multi-step workflows to save time and reduce errors. - Analyze complex datasets to create interactive reports and data visualizations. - Apply basic AI-driven automation patterns and modern low-code development practices. - Configure data connections and environments to ensure secure and efficient app deployment. The course begins with essential terminology and the low-code philosophy before progressing into written exercises for app creation, automation logic, and data reporting. You will read through detailed explanations and apply your knowledge through practical scenarios designed to simulate common business needs. This course is designed for beginners and business professionals looking to modernize their workflows and requires no prior programming or data science experience. Start building smarter business solutions today.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 7 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (2)

علي عبد الله JO
★ 4 · 2026-04-16T01:55:15+00:00

ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยม! จังหวะการสอนกำลังดี และตัวอย่างก็ช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ชัดเจนจริงๆ เยี่ยมมาก!

강지우 KR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2026-01-13T02:46:15+00:00

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมากเลยค่ะ การประยุกต์ใช้ในโลกจริงที่พูดถึงมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ ทำได้ดีมากค่ะ!

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

DAX และ Time Intelligence สำหรับ Excel และ Power BI

เชี่ยวชาญพื้นฐานของ DAX และ Time Intelligence เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและค้นพบแนวโน้มตามฤดูกาลในรายงานธุรกิจของคุณ
★ 4.9 (20)
$4.99

Power BI สำหรับผู้เริ่มต้น: กรณีศึกษาจากโลกจริง

สวมบทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นรายงานเชิงลึกผ่านสถานการณ์ทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
★ 4.9 (17)
$4.99

ข้อมูลการเตรียมการและทำความสะอาดใน Power BI

เรียนรู้การแปลงชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Power Query เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
★ 4.9 (7,444)
$4.99

รายงานแบบตอบสนองName

เปลี่ยนแปลงข้อมูลดิบให้เป็นแดชบอร์ดแบบตอบสนองได้ ด้วย Power BI ควบคุมการโหลดข้อมูล สร้างแบบจำลอง และออกแบบรายงานอย่างสะอาด เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างฉลาด
★ 4.9 (1,122)
$4.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม