Excel to Power BI: Business Intelligence and Data Analysis

Move from spreadsheet analysis to interactive business intelligence by mastering data preparation in Excel and building dynamic dashboards in Power BI.

4.5 (1,718) ⏱ 48 นาที 📚 8 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

Many professionals rely on Excel for daily reporting, but manual spreadsheet updates quickly become overwhelming as data grows. Transitioning your skills to Power BI allows you to automate workflows and unlock deeper business insights. This course guides you step-by-step from foundational Excel techniques to robust business intelligence modeling. You will learn how to clean messy spreadsheet data, establish relationships between tables, and translate raw numbers into clear, interactive reports that support strategic decision-making. What you'll learn: - Understand foundational business intelligence concepts and data modeling principles. - Clean and transform unstructured Excel data using Power Query for automated updates. - Apply modern Excel formulas and dynamic arrays to streamline initial data analysis. - Import spreadsheet data into Power BI to build scalable semantic models. - Write basic DAX (Data Analysis Expressions) formulas to calculate key business metrics. - Design clear, accessible interactive dashboards that effectively communicate insights. You will start with core data concepts and Excel preparation techniques before moving into Power BI desktop configuration, data transformation, and report design. Through written explanations and practical data analysis scenarios, you will build a solid foundation in modern business intelligence. This course is designed for beginners, business analysts, and spreadsheet users looking to upgrade their data skills. No prior experience with Power BI or database design is required. Start your journey from spreadsheets to powerful business intelligence dashboards today.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    48 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (2)

Eleni Papadopoulos GR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-02-22T05:03:15+00:00

ชอบตัวอย่างที่นำมาใช้จริงมาก! ทำให้เห็นภาพแนวคิดได้ชัดเจนเลย คอร์สจัดระเบียบดีและใช้งานง่าย

Тимур Кусаинов KZ ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-01-04T06:33:15+00:00

คอร์สค่อนข้างดี ข้อมูลมีประโยชน์และฉันสามารถนำไปใช้ได้จริง แต่บางส่วนรู้สึกว่าเร่งรีบไปหน่อย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

DAX และ Time Intelligence สำหรับ Excel และ Power BI

เชี่ยวชาญพื้นฐานของ DAX และ Time Intelligence เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและค้นพบแนวโน้มตามฤดูกาลในรายงานธุรกิจของคุณ
★ 4.9 (20)
$4.99$9.99

Power BI สำหรับผู้เริ่มต้น: กรณีศึกษาจากโลกจริง

สวมบทบาทนักวิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นรายงานเชิงลึกผ่านสถานการณ์ทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
★ 4.9 (17)
$4.99$9.99

ข้อมูลการเตรียมการและทำความสะอาดใน Power BI

เรียนรู้การแปลงชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Power Query เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
★ 4.9 (7,444)
$4.99$9.99

รายงานแบบตอบสนองName

เปลี่ยนแปลงข้อมูลดิบให้เป็นแดชบอร์ดแบบตอบสนองได้ ด้วย Power BI ควบคุมการโหลดข้อมูล สร้างแบบจำลอง และออกแบบรายงานอย่างสะอาด เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างฉลาด
★ 4.9 (1,122)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม