Xây dựng một Cơ sở Thông tin AI

Bạn có đang tìm kiếm một cách hiệu quả để hỗ trợ khách hàng và xử lý các câu hỏi thường xuyên mà không tăng chi phí nhân sự? Chương trình này giới thiệu cho bạn về các công cụ hiện đại cần thiết để xây dựng một cố vấn AI mạnh mẽ sử dụng cơ sở kiến thức độc quyền của bạn cho các câu trả lời chính xác, tức thời. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ có kỹ năng thực tế để triển khai một giải pháp tự động hóa thấp, có tác động cao, giảm đáng kể số lượng vé hỗ trợ được xử lý bởi con người. Bạn sẽ học được: * Hiểu: Kiến trúc cốt lõi của Retrieval-Augmented Generation (RAG) và cách nó cung cấp các phản hồi AI tùy chỉnh. * Cấu hình: Tự động hóa Workflow sử dụng n8n để quản lý không gian dữ liệu giữa cơ sở kiến thức của bạn và mô hình ngôn ngữ lớn. * Hợp nhất: Supabase cho việc lưu trữ và quản lý dữ liệu kinh doanh và tài liệu kiến thức của bạn. * Apply: Kỹ thuật kỹ thuật để xác định tính cách, giọng nói và tính nhất quán của tư vấn AI. * Deploy: Một giải pháp AI có chức năng, ít bảo trì có khả năng xử lý một tỷ lệ phần trăm đáng kể các câu hỏi của khách hàng 24/7. Lớp học dựa trên văn bản này bắt đầu bằng cách xác định thuật ngữ chính và thiết lập các dịch vụ đám mây cơ bản, sau đó hướng dẫn bạn qua quá trình liên kết n8n, Supabase và OpenAI để tạo một đường ống tự động hoạt động. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong AI và tự động hóa workflow muốn thực hiện các giải pháp kinh doanh thực tế ngay lập tức. Không cần kinh nghiệm trước với n8n, Supabase, hoặc lập trình cao cấp. Bắt đầu tự động hóa tương tác khách hàng ngay hôm nay.