Fondamenti di analisi esplorativa dei dati (EDA)

I dati sono abbondanti, ma le informazioni significative spesso rimangono nascoste all'interno di strutture complesse, rendendo difficile un'analisi efficace.L'apprendimento dell'analisi esplorativa dei dati (EDA) è il primo passo essenziale per diventare un professionista efficace dei dati. Questo corso fornisce una base completa nei principi EDA, consentendo di trasformare i dati disordinati e reali in un formato strutturato pronto per analisi approfondite, comunicazione efficace e successive attività di apprendimento automatico. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali e il flusso di lavoro sistematico dell'analisi esplorativa dei dati. * Praticare tecniche per valutare la qualità dei dati, identificare i valori mancanti e gestire valori anomali e incongruenze. * Applicare metodi statistici e strategie di visualizzazione per analizzare distribuzioni e relazioni tra le funzionalità. * Padroneggiare processi efficaci di gestione e trasformazione dei dati per vari tipi di dati (categorici, numerici, temporali). * Configurare la selezione iniziale delle funzionalità e le fasi di progettazione per ottimizzare la struttura dei dati per le attività predittive future. Iniziamo con la terminologia di base e le definizioni dei tipi di dati, quindi procediamo attraverso metodi strutturati per la pulizia, la trasformazione e la visualizzazione dei dati in modo efficace. Questo corso è progettato per principianti assoluti interessati all'analisi dei dati o alla scienza dei dati.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con statistiche o programmazione. Inizia oggi stesso il tuo viaggio verso la padronanza dei dati.