Создание современных API с помощью Python и FastAPI

Разработчикам Python необходимы надежные, высокопроизводительные инструменты для создания современных веб-сервисов. FastAPI обеспечивает скорость и ясность, необходимые для сложной разработки бэкенда, что делает его отличным выбором для современных приложений. Этот курс поможет вам освоить основные понятия Python и асинхронное программирование, а также разработать полностью функциональный API, основанный на данных. Вы приобретете навыки, необходимые для создания масштабируемых бэкендов, которые интегрируют базы данных, обрабатывают запланированные задачи и взаимодействуют с внешними службами, такими как модели искусственного интеллекта и платформы обмена сообщениями. Что вы узнаете: * Понять основные принципы дизайна API, Pydantic моделирования данных и асинхронного программирования в Python. * Разработка надежных конечных точек с использованием FastAPI, в комплекте с впрыскиванием зависимостей и всеобъемлющим типом подсказок для безопасности. * Интеграция SQL баз данных с использованием асинхронного ORM для постоянного хранения данных в ваших веб-сервисов. * Практика реализации основных стратегий тестирования с использованием pytest для обеспечения надежности и обслуживаемости API. * Настройка фоновых задач и механизмов планирования для автономных операций в рамках приложения. * Примените шаблоны для подключения вашего бэкенда к внешним API модели AI и построения простых функций генерации контента. * Создание функционального интерфейса обмена сообщениями, например, Telegram-бота, который взаимодействует непосредственно с конечными точками API. Курс начинается с основных настроек и основ API, проходит через обработку и структуру данных, затем переходит к интеграции внешних служб и расширенным соображениям развертывания с использованием основ контейнеризации. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков Python, которые хотят научиться профессиональной разработке бэкенда. Не требуется предыдущий опыт работы с веб-платформами или дизайном API. Начните создавать свой высокоскоростной, современный Python-бэкенд сегодня.