Excel cho cơ sở phân tích dữ liệu — PickAClass
⏱ 2 giờ 48 phút 📚 28 bài

Excel cho cơ sở phân tích dữ liệu

Giỏi các chức năng và kỹ thuật Excel cần thiết để phân tích dữ liệu hiệu quả cho hiểu biết kinh doanh.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Mở khóa sức mạnh của dữ liệu của bạn với kỹ năng Excel cơ bản. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng để hiểu và áp dụng các công cụ phân tích cần thiết trong Excel, chuyển đổi thông tin thô thành những hiểu biết có thể thực hiện. Học cách định hướng giao diện của Excel và tận dụng khả năng của nó để giải quyết các thách thức dữ kiện phổ biến. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm và thuật ngữ Excel cốt lõi cho phân tích dữ liệu. * Apply các hàm cơ bản như VLOOKUP, INDEX-MATCH, và SUMIFS để thao tác dữ liệu. * Thực hành dữ liệu làm sạch và kỹ thuật chuẩn bị cho phân tích chính xác. * Xây dựng hình ảnh dữ liệu cơ bản để truyền đạt kết quả. * Tìm hiểu bảng pivot và bảng biểu pivot để tóm tắt và khám phá dữ liệu. * Hiểu cách xử lý dữ liệu hiện đại với các mảng động và các nền tảng Power Query. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các cấu trúc cơ bản của phân tích dữ liệu trong Excel, từ nhập và tổ chức dữ kiện cơ bản tới các kỹ thuật tổng hợp và hình ảnh hóa cao cấp hơn. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm trước đó trong phân tích và tính năng cao cấp của Excel. Bắt đầu hành trình phân tích dữ liệu của bạn với niềm tin.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 48 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Excel cho cơ sở phân tích dữ liệu
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Excel cho cơ sở phân tích dữ liệu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất