Python Internals: Schneller und sauberer Code

Sie werden verstehen, warum mancher Python-Code schneller läuft als anderer, und die leistungsstarke Maschinerie erkunden, die Ihre Programme ausführt. Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis des Python-Interpreters und der Laufzeitumgebung.Durch das Beherrschen von Konzepten wie dem Objektmodell, der Variablenbindung und der Speicherzuweisung erhalten Sie die Einsicht, die Sie benötigen, um Leistungsprobleme zu diagnostizieren und wirklich effizienten, skalierbaren Python-Code zu schreiben. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie das Python-Objektmodell und wie Python dynamische Typing und Speicherzuweisung behandelt. * Erfahren Sie, wie der CPython-Interpreter Code ausführt, einschließlich Byte-Kompilierung und der virtuellen Maschinenarchitektur. * Anwenden fortgeschrittener Effizienztechniken mit Datenstrukturen, Generatoren und optimierten Standardbibliotheksfunktionen. * Master-Schlüssel-Performance-Einschränkungen wie die Global Interpreter Lock (GIL) und Techniken für die Verwaltung von gleichzeitigen Aufgaben. * Üben Sie moderne Optimierungsmethoden, einschließlich grundlegender Profilierung und Verwendung statischer Typhinweise für eine bessere Analyse. Wir beginnen mit der Definition von Kernkonzepten wie dem Python-Datenmodell und dem Ausführungsablauf und gehen dann in praktische Anwendungen über, um zu zeigen, wie dieses Low-Level-Wissen auf häufige Optimierungsherausforderungen angewendet werden kann. Dieser Kurs richtet sich an Python-Anfänger, die mit der grundlegenden Syntax vertraut sind und bereit sind, ihr technisches Verständnis zu vertiefen.Vorkenntnisse von Compilern, Low-Level-Sprachen oder fortgeschrittener Informatik sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Schreiben von leistungsorientiertem Python.