Applied Gemini: Prompt Engineering i Multimodalne Przepływy Pracy AI

W miarę ewolucji sztucznej inteligencji, umiejętność efektywnej współpracy z multimodalnymi modelami AI staje się kluczową umiejętnością zawodową. Gemini oferuje potężne możliwości w zakresie tekstu, kodu i danych, ale odblokowanie jego pełnego potencjału wymaga więcej niż tylko podstawowych poleceń czatu. Ten kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady inżynierii promptów i interakcji multimodalnych, zmieniając sposób, w jaki podchodzisz do codziennych zadań. Nauczysz się systematycznie strukturyzować swoje dane wejściowe, analizować różnorodne formaty danych i z pewnością siebie integrować pomoc AI w swoich przepływach pracy zawodowej. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz podstawowe koncepcje generatywnej AI i unikalną multimodalną architekturę Gemini. - Zastosujesz zaawansowane techniki inżynierii promptów, w tym promptowanie oparte na rolach, uczenie z niewielu przykładów (few-shot learning) i rozumowanie krok po kroku (chain-of-thought). - Przeanalizujesz i przetworzysz złożony tekst, dane strukturalne i formatowanie kodu w jednym miejscu pracy. - Zaprojektujesz strukturalne dane wyjściowe, takie jak tabele, JSON i markdown, aby zautomatyzować dokumentację i raportowanie. - Ocenisz treści generowane przez AI pod kątem dokładności, zajmując się problemami takimi jak halucynacje i stronniczość, stosując systematyczne metody weryfikacji. - Zbudujesz wydajne przepływy pracy, które łączą dane tekstowe i dane wejściowe, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy związane z produktywnością. Program kursu rozpoczyna się od kluczowej terminologii i podstawowych koncepcji AI, a następnie przechodzi do praktycznych strategii promptowania i analizy multimodalnej. Będziesz przechodzić przez pisemne wyjaśnienia, praktyczne scenariusze i ćwiczenia krok po kroku, zaprojektowane tak, aby rozwijać Twoje praktyczne umiejętności. Ten kurs oparty na tekście jest przeznaczony dla początkujących, profesjonalistów i twórców, którzy chcą przyjąć narzędzia AI, bez wymaganego wcześniejszego doświadczenia technicznego lub programistycznego. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować solidne podstawy w zakresie stosowanej AI i podnieść swoją codzienną produktywność.