Spring AI: Erstellen eines automatisierten Code-Review- und Grading-Agenten — PickAClass
⏱ 2 Std. 48 Min. 📚 28 Lektionen 🎧 Audioversion

Spring AI: Erstellen eines automatisierten Code-Review- und Grading-Agenten

Erfahren Sie, wie Sie generative KI in Ihre Java-Backend-Anwendungen integrieren, indem Sie einen automatisierten Code-Reviewer und Bewertungsagenten mit Spring AI erstellen.

  • 💬 KI-Tutor
    Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort.
  • 🕐 Jederzeit starten
    Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt.
  • 🌐 Auf Deutsch
    Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.

Über diesen Kurs

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Nutzung von Spring AI zur Automatisierung komplexer Softwareentwicklungs-Workflows, wie z.B. Code-Reviews und Bewertungsbewertung, und zeigt Ihnen, wie Sie diese Funktionen in Ihren eigenen Anwendungen einsetzen können. Sie werden von der Standard-Backend-Entwicklung zum Erstellen intelligenter, KI-gestützter Java-Anwendungen übergehen.Durch das Studium grundlegender KI-Konzepte, Prompt Engineering und Spring AI-Komponenten erstellen Sie einen voll funktionsfähigen automatisierten Code-Reviewer und Grading-Agent. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Spring AI-Konzepte, Architektur und Modellkonnektoren. - Entwerfen Sie strukturierte Eingabeaufforderungen, um zuverlässige Codeanalysen aus großen Sprachmodellen zu extrahieren. - Konfigurieren Sie Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um auf lokale Codierungsstandards zu verweisen. - Erstellen Sie automatisierte Code-Review-Workflows, die Pull-Anfragen analysieren und konstruktives Feedback geben. - Implementieren Sie einen Auto-Grading-Agent, der Programmierübermittlungen basierend auf benutzerdefinierten Rubriken bewertet. - Wenden Sie moderne Java-Praktiken an, einschließlich Datensätze und strukturierte Ausgabeparsing, für robuste KI-Integrationen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden KI-Terminologie und den Grundlagen der Spring-KI-Konfiguration. Anschließend gehen Sie zur praktischen Implementierung der Code-Review- und Bewertungslogik über. Sie arbeiten sich durch strukturierte Texterklärungen und detaillierte Code-Snippets, um den Agenten Schritt für Schritt zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Java- und Spring Boot-Entwickler, die neu in der KI-Integration sind und ihre Backend-Fähigkeiten erweitern möchten.Keine Vorkenntnisse mit maschinellem Lernen oder KI-Modellen sind erforderlich.Lesen Sie noch heute, um intelligente Automatisierung in Ihren Java-Entwurfs-Workflow zu bringen.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 💬 Persönlicher AI-Tutor
    Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 14 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    2 Std. 48 Min. praktische Inhalte

Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Spring AI: Erstellen eines automatisierten Code-Review- und Grading-Agenten
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Spring AI: Erstellen eines automatisierten Code-Review- und Grading-Agenten
Seite 2 von 2
Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

Bewertungen

Noch keine Bewertungen — sei der Erste, der seine Erfahrungen teilt.

Bewertung schreiben

Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion