Ich habe den Fluss wirklich genossen. Die praktischen Anwendungen waren genau richtig.
KI-gestützte Programmierung: Programmieren mit KI-Assistenten
Erfahren Sie, wie Sie Code mit Copilot und KI-Assistenten schreiben, debuggen und testen und gleichzeitig die grundlegenden Fähigkeiten erwerben, die Sie als moderner Softwareentwickler benötigen.
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Über diesen Kurs
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Dennoch sind grundlegende Engineering-Fähigkeiten wichtiger denn je. Um in dieser sich verändernden Landschaft erfolgreich zu sein, müssen Sie lernen, mit KI-Tools zusammenzuarbeiten, anstatt sie als Ersatz zu betrachten.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie KI-Codierungsassistenten in Ihren täglichen Entwicklungsworkflow integrieren können.Sie werden erfahren, wie KI als kollaborativer Paarprogrammierer behandelt wird, der Ihnen hilft, sauberen Code schneller zu schreiben und gleichzeitig strenge Qualitäts-, Sicherheits- und Teststandards einzuhalten.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI und die Funktionsweise moderner Code-Assistenten
- Wenden Sie effektive Prompt-Engineering-Techniken an, um genaue, hochwertige Code-Snippets zu generieren
- Üben Sie kollaborative Paarprogrammierung mit KI, um Fehler zu debuggen und Legacy-Code zu refactoren
- Implementieren Sie robuste Testworkflows, um KI-generierten Code zu überprüfen und zu validieren
- Navigieren Sie durch die Sicherheits-, Urheberrechts- und Datenschutzerwägungen bei der Verwendung von KI-Tools in der Softwareentwicklung
Sie lernen die Grundlagen der KI-gestützten Entwicklung kennen und richten Ihre Umgebung ein. Von dort aus gehen Sie durch praktische Leseübungen, Codeanalyse und strategisches Prompt-Design. Sie erfahren, wie Sie KI-Tools steuern, um reale Programmierherausforderungen zu lösen.
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Studenten und angehende Software-Ingenieure, die von Anfang an moderne Codierungsgewohnheiten entwickeln möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit KI-Assistenten erforderlich.
Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und meistern Sie die wesentlichen Fähigkeiten des modernen, KI-gestützten Entwicklers.
Was du erhältst
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Kurz und fokussiert
2 Std. 36 Min. praktische Inhalte
Abschlusszertifikat
Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.
P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
KI-gestützte Programmierung: Programmieren mit KI-Assistenten
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
KI-gestützte Programmierung: Programmieren mit KI-Assistenten
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen
14 / 14
Übungsfragen
26 / 28
Eingereichte Aufgaben
4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt
Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt
6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang
Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss
11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert
91 / 100
Übungsfragen-Score
94%
Skill-Verifizierung
Verifizierter Skill-Pfad
Bewertungen (25)
I was pretty skeptical about these AI coding tools going in, honestly thought it would just make me lazy. This course completely changed how I think about it. The key thing it drilled into me is that the assistant is only as good as the context and prompt you give it, and that you always have to verify the output before you trust it. My workflow now is prompt, read carefully, test, then commit. I write cleaner code faster than I ever did before and I actually understand it. Really glad I took this.
Practical and to the point, learned enough to change how I work day to day.
Really clear explanations and the debugging examples were great. Only nitpick is I wanted more depth on prompt techniques, but what was there was solid.
Good course overall and I got a lot out of it. The parts on debugging with an AI assistant were the strongest, walking through how to describe the bug and iterate on the fix really clicked for me. The prompting section felt a little rushed compared to the rest and I think a couple of the examples could have been more advanced. Still, I left with a workflow I actually use every day now, so I can't complain too much. Would recommend to anyone who wants to use these tools seriously instead of just guessing.
I came in already using Copilot but mostly just tab-completing blindly. This taught me to actually direct it with clear prompts and check its output properly. Feel way more in control now.
Kurzbeschreibung: Gute Einführung in das Thema, die Struktur war logisch und die meisten Beispiele waren relevant, obwohl ich mir in bestimmten Bereichen mehr Tiefe gewünscht hätte.
Really thoughtful course. It doesn't oversell the tools or pretend AI writes perfect code, which I respected. Instead it teaches you a healthy back and forth where you stay the one making decisions. I especially liked the emphasis on reading and understanding generated code rather than just accepting it. Came out of it more confident and, weirdly, a better programmer overall because I'm more deliberate about what I'm actually asking for.
Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.
This was exactly what I needed. I'd been using Copilot for months but had no real method to it. The course gave me a proper mental model for how to prompt, when to accept a suggestion, and when to step back and write it myself. The testing section was a nice surprise, I never thought to have the assistant help me generate edge cases before. My reviews at work have gotten noticeably faster and my teammates keep asking what changed. The pacing was good and nothing felt like filler.
Das war eine gute Einführung, die Struktur ist logisch und die Grundlagen werden effektiv behandelt. Für fortgeschrittene Lernende könnte es zu einführend sein.
Ich habe diesen Kurs sehr genossen. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, war ausgezeichnet, und die praktischen Anwendungen wurden effektiv hervorgehoben.
Sped up my whole workflow.
My debugging speed doubled once I understood how to feed the AI the right context.
Good practical coverage of Copilot, though I wish there had been a bit more on writing tests with AI.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen! Die Beispiele waren super relevant und halfen, die Konzepte zu festigen.
Really useful, thanks.
Honestly the biggest thing I took away was learning to verify instead of blindly trusting. Saved me from shipping a couple of subtle bugs the AI was very confident about. Great use of my time.
Very approachable even if you're newer to coding. Would have liked another example or two on testing workflows, otherwise no complaints.
Great balance between using the tools and building real skills. I no longer feel like I'm cheating when I use AI, I feel like I'm working faster and still learning.
Hmm, ich bin mir nicht sicher, ob dies für absolute Anfänger ist. Es setzt ein wenig Vorwissen voraus, das nicht explizit gelehrt wurde.
Game changer.
Solid intro to Copilot.
What I appreciated most was that it doesn't just teach you to copy-paste. It keeps pushing you to understand what the assistant generated so you can actually maintain it later.
Finally learned how to actually prompt these AI assistants instead of just accepting whatever they spit out.
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Häufige Fragen
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