ADsP Phân tích dữ liệu: SQL và R cho người mới bắt đầu — PickAClass
⏱ 3 giờ 📚 30 bài

ADsP Phân tích dữ liệu: SQL và R cho người mới bắt đầu

Nắm vững các khái niệm cốt lõi về khoa học dữ liệu, SQL và lập trình R cần thiết cho khuôn khổ ADsP thông qua các hướng dẫn bằng văn bản rõ ràng, từng bước.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Chuẩn bị cho các chứng chỉ phân tích dữ liệu hoặc bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn có thể cảm thấy quá sức khi học cả lập trình và thống kê cùng một lúc. Hướng dẫn toàn diện dựa trên văn bản này đơn giản hóa các khái niệm cốt lõi của phân tích dữ liệu, tập trung vào các kỹ năng thiết yếu bạn cần để thành công. Bạn sẽ chuyển đổi từ người mới bắt đầu hoàn toàn thành một chuyên gia dữ liệu tự tin, hiểu cách thao tác cơ sở dữ liệu bằng SQL và phân tích dữ liệu bằng R. Bằng cách đọc các giải thích có cấu trúc và nghiên cứu các ví dụ mã rõ ràng, bạn sẽ xây dựng nền tảng vững chắc về cả phân tích dữ liệu lý thuyết và lập trình thực hành. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu thuật ngữ phân tích dữ liệu nền tảng, các khái niệm khai thác dữ liệu và các khái niệm cơ bản về thống kê. - Viết các truy vấn SQL rõ ràng để trích xuất, lọc và tổng hợp dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. - Nắm vững cú pháp lập trình R cơ bản, cấu trúc dữ liệu và các kỹ thuật thao tác dữ liệu. - Áp dụng các nguyên tắc tidyverse hiện đại trong R để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu hiệu quả. - Phân tích sự phân bố của tập dữ liệu và thực hiện phân tích dữ liệu khám phá cơ bản. - Thực hành giải thích các bản tóm tắt thống kê và mô hình dữ liệu thông qua các hướng dẫn từng bước bằng văn bản. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và nền tảng lý thuyết của khoa học dữ liệu trước khi hướng dẫn bạn truy vấn SQL thực tế và lập trình R. Bạn sẽ tiến từ cú pháp cơ bản đến quy trình làm việc phân tích dữ liệu có cấu trúc thông qua các giải thích bằng văn bản rõ ràng và các đoạn mã minh họa. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn chuẩn bị cho kỳ thi ADsP hoặc bất kỳ ai muốn xây dựng nền tảng kép về SQL và R, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để phát huy tiềm năng của bạn trong phân tích dữ liệu và nắm vững những điều cần thiết của SQL và R.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
ADsP Phân tích dữ liệu: SQL và R cho người mới bắt đầu
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
ADsP Phân tích dữ liệu: SQL và R cho người mới bắt đầu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất