Construindo agentes de IA com Python

A inteligência artificial está evoluindo de simples chatbots para agentes autônomos que podem planejar, usar ferramentas e resolver problemas complexos.Entender como construir esses agentes é uma das habilidades mais valiosas no desenvolvimento de software moderno.Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais da engenharia de agentes de IA. Você fará a transição de escrever scripts básicos do Python para arquitetar sistemas autônomos que possam interagir com fontes de dados externas, tomar decisões e executar tarefas de forma independente. O que você aprenderá: Entenda a arquitetura central de agentes de IA autônomos e loops de tomada de decisão; Aplique técnicas de engenharia rápida para orientar o comportamento e o raciocínio do agente; Configure agentes para interagir com APIs e ferramentas externas usando chamadas de função; Implemente a geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar agentes a bancos de dados vetoriais; A jornada começa com a terminologia essencial de IA e os conceitos básicos de agentes antes de passar para tutoriais escritos passo a passo sobre integração de ferramentas, gerenciamento de memória e orquestração.A jornada começa em uma linguagem de programação de alto nível, como Python, e você aprenderá a criar e executar aplicativos de IA. Você lerá explicações detalhadas de código e completará exercícios práticos por escrito para reforçar seu aprendizado.Este curso foi projetado para iniciantes e desenvolvedores que têm uma compreensão básica do Python e querem entrar no campo da engenharia de IA.Não é necessário nenhum aprendizado de máquina ou experiência de IA anterior. Comece a ler hoje para construir seu primeiro agente de IA autônomo do zero.