एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
OpenAI और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के साथ AI एजेंट बनाना
OpenAI, Cloudflare और आधुनिक डेवलपर टूल का उपयोग करके कस्टम AI एजेंट और सहयोगी मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो को डिज़ाइन, कॉन्फ़िगर और डिप्लॉय करना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकसित हो रहा है, ध्यान स्थिर चैटबॉट्स से स्वायत्त एजेंटों की ओर बढ़ रहा है जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए योजना बना सकते हैं, टूल का उपयोग कर सकते हैं और सहयोग कर सकते हैं। यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स आपको अपने स्वयं के इंटेलिजेंट एजेंट सिस्टम को डिज़ाइन और बनाने के लिए आवश्यक मूलभूत अवधारणाओं और व्यावहारिक आर्किटेक्चर के माध्यम से मार्गदर्शन करता है।
You will transition from writing basic prompts to orchestrating sophisticated, multi-agent workflows that connect securely to external data sources.
आप क्या सीखेंगे:
- स्वायत्त AI एजेंटों के मूल आर्किटेक्चर को समझें, जिसमें योजना, मेमोरी और टूल-कॉलिंग क्षमताएं शामिल हैं।
- एजेंट के निर्णय लेने में सुधार के लिए चेन ऑफ थॉट (CoT) तर्क और संरचित आउटपुट लागू करें।
- अपने एजेंटों को स्थानीय और दूरस्थ डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने के लिए मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) को कॉन्फ़िगर करें।
- सहयोगी मल्टी-एजेंट सिस्टम डिज़ाइन करें जहां विशेष एजेंट जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए मिलकर काम करते हैं।
- Cloudflare वर्कर्स का उपयोग करके हल्के, स्केलेबल एजेंट बैकएंड डिप्लॉय करें।
- विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए मॉडल व्यवहार और टोन को अनुकूलित करने के लिए फाइन-ट्यूनिंग रणनीतियों का अन्वेषण करें।
यह कोर्स आवश्यक शब्दावली और एजेंटिक वर्कफ़्लो के वैचारिक यांत्रिकी से शुरू होता है। फिर आप अपने एजेंट सिस्टम को बनाने, परीक्षण करने और परिष्कृत करने के लिए संरचित लिखित स्पष्टीकरण, आर्किटेक्चर ब्रेकडाउन और चरण-दर-चरण कॉन्फ़िगरेशन गाइड के माध्यम से प्रगति करेंगे।
यह कोर्स डेवलपर्स, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बुनियादी API कॉल से आगे बढ़कर स्वायत्त सिस्टम बनाना चाहते हैं। AI एजेंट फ्रेमवर्क के साथ पूर्व अनुभव की कोई आवश्यकता नहीं है, हालांकि प्रोग्रामिंग अवधारणाओं की बुनियादी समझ सहायक होती है।
आज ही पढ़ना शुरू करें और अपना पहला कस्टम AI एजेंट सिस्टम बनाएं और डिप्लॉय करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
OpenAI और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के साथ AI एजेंट बनाना
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
OpenAI और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के साथ AI एजेंट बनाना
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (6)
उपयोगी लगा। फ्लो तार्किक था, और उदाहरणों ने विचारों को पुख्ता करने में मदद की। थोड़ी और गहराई हो सकती थी।
यह सीखने का एक बेहतरीन अनुभव था। बहुत स्पष्ट स्पष्टीकरण और एक तार्किक प्रवाह जिसने जटिल विचारों को समझना आसान बना दिया।
यह मेरी उम्मीदों से बढ़कर था। पाठ तार्किक रूप से प्रवाहित हुए और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग सटीक थे। बहुत बढ़िया काम!
विषय का अच्छा परिचय। संरचना तार्किक थी, और अधिकांश उदाहरण प्रासंगिक थे, हालांकि मैं कुछ क्षेत्रों में अधिक गहराई चाहता था।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
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लैंगग्राफ तथा लैंगचेन के साथ एजेंटिक एआई विकास
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व्यावहारिक
Rp 159.000
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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