Основы процессного майнинга

Работают ли ваши бизнес-процессы так эффективно, как вы думаете? Узнайте, что на самом деле скрывается за вашими операционными данными, и узнайте о том, как определить узкие места, неэффективность и возможности для улучшения. Этот курс представляет собой всеобъемлющее введение в принципы и практику процессного анализа. Вы перейдете от фундаментальной теории к практическому применению, изучая, как преобразовывать необработанные журналы событий в четкие, практические карты процессов. К концу, вы будете оснащены для анализа реальных бизнес-процессов, измерения их производительности и предложить улучшения, основанные на данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции процессного майнинга, включая журналы событий, случаи и действия. - Научитесь готовить и структурировать необработанные данные для эффективного анализа процессов. - Применять алгоритмы обнаружения процессов для автоматического создания моделей процессов на основе данных. - Практика проверки соответствия для сравнения идеальных моделей процессов с реальным исполнением. - Анализ производительности процесса для выявления узких мест, задержек и отклонений. - Используйте Python с общими библиотеками для выполнения основных задач процесса программирования. Курс начинается с ключевой терминологии и основ процессных данных, а затем вы пройдете практические упражнения по обнаружению процессов, соответствию и улучшению. Он предназначен для абсолютно начинающих, и для начала не требуется предыдущий опыт в области процессного анализа или науки данных. Начните свой путь к улучшению процессов на основе данных сегодня.