Distributed Tracing in Microservices with Kotlin and Docker — PickAClass
⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Distributed Tracing in Microservices with Kotlin and Docker

Pelajari cara melacak, memantau, dan men-debug arsitektur microservice yang kompleks dengan mengimplementasikan distributed tracing menggunakan Kotlin, Docker, dan OpenTelemetry.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Seiring berkembangnya arsitektur microservice, melacak permintaan di berbagai layanan menjadi tantangan besar. Memahami cara melacak, memantau, dan men-debug sistem terdistribusi ini sangat penting untuk membangun aplikasi yang andal dan siap produksi. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan mempelajari konsep dasar distributed tracing dan cara mengimplementasikannya di lingkungan microservices. Anda akan menjelajahi cara menyiapkan propagasi trace, mengumpulkan data observabilitas, dan mengelola interaksi layanan menggunakan Kotlin dan Docker. Dengan mempelajari penjelasan terstruktur dan contoh kode, Anda akan mendapatkan model mental yang jelas tentang bagaimana permintaan mengalir melalui sistem yang kompleks. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami prinsip inti distributed tracing dan observabilitas dalam arsitektur microservice. - Mengonfigurasi propagasi konteks trace di berbagai layanan menggunakan Kotlin. - Mengontainerisasi layanan dan alat tracing menggunakan Docker untuk lingkungan pengembangan yang konsisten. - Mengimplementasikan standar OpenTelemetry untuk mengumpulkan dan mengekspor span dan trace. - Menganalisis data trace untuk mengidentifikasi bottleneck latensi dan men-debug kegagalan dalam rantai panggilan yang kompleks. - Menerapkan praktik pencatatan terstruktur yang mengorelasikan log dengan ID trace tertentu. Kursus dimulai dengan teori penting tentang observabilitas, siklus hidup permintaan, dan terminologi tracing. Anda kemudian akan melanjutkan melalui panduan tertulis langkah demi langkah untuk memahami cara membangun, mengontainerisasi, dan melacak aplikasi Kotlin multi-layanan. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, insinyur backend, dan arsitek sistem yang baru mengenal distributed tracing dan ingin memahami cara memantau microservices. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan alat tracing, meskipun keakraban dasar dengan Kotlin dan konsep kontainer akan sangat membantu. Mulai membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar observabilitas dan menjaga microservices Anda tetap andal.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Distributed Tracing in Microservices with Kotlin and Docker
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Distributed Tracing in Microservices with Kotlin and Docker
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur