R ile metin madenciliği: Web kazıma ve duygu analizi

Müşteri yorumlarından sosyal medya mesajlarına kadar her yerde yapısız metin verileri vardır, ancak değerinin açılması için doğru analitik araçlar gerekiyor. R, özellikle ham metni eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için tasarlanmış güçlü, modern bir ekosistem sağlar. Bu sadece metin dersi, tüm metin madenciliği boru hattında size rehberlik eder. Metin işleme temel kavramlarıyla başlayacak, canlı web verilerini çıkarmayı, karmaşık metni temizlemeyi ve herhangi bir veri dizisinde yer alan duyguları anlamak için gelişmiş duygu analizi yapmayı öğreneceksiniz. Öğreneceğiniz şeyler: Metin madenciliği ve doğal dil işlemesinin temel kavramlarını anlamak; rvest gibi modern R paketlerini kullanarak web sayfalarından ham metin verilerini çıkarmak; tidyverse ve stringr kullanarak yapısız metni temizlemek ve önceden işlemek; En üst anahtar kelimeleri, terim sıklıklarını ve belge-terim matrislerini çıkartmak; Duygu analizini yapmak için Metinleri olumlu, olumsuz veya tarafsız olarak sınıflandırın; Metin verilerini verimli bir şekilde yapılandırmak ve analiz etmek için tidytext ilkelerini uygulayın. Kurs, metin manipülasyonu için anahtar tanımlamalar ve temel R sözdizimi ile başlar. Daha sonra ayrıntılı yazılı açıklamalar ve pratik kodlama zorlukları yoluyla web taraması, veri temizleme, anahtar kelime çıkarma ve duygu modelleme yoluyla adım adım ilerleyeceksiniz. Bu kurs, veri bilimi, pazarlama analizi veya araştırmayla ilgilenen, önceden metin madenciliği deneyimi gerektirmeyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yazılı metin içinde gizli içgörülerin kilidini açmak için bugün okumaya başlayın.