Arquitetura LLM Core: Compreendendo ChatGPT, RAG e Agentes de IA

Modelos de linguagem grandes estão transformando a tecnologia, mas entender como eles realmente processam informações, recuperam dados e executam tarefas pode parecer avassalador.Este curso divide a mecânica complexa por trás do ChatGPT, recuperação de vetores e sistemas autônomos em conceitos claros e estruturados. Ao ler explicações detalhadas e analisar os passos conceituais, você passará de um usuário curioso para um profissional informado que entende a arquitetura estrutural da IA moderna. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental do transformador e como modelos como o ChatGPT prevêem o próximo token. - Domine a mecânica central da Geração Aumentada de Recuperação (RAG) usando bancos de dados vetoriais para responder às respostas do modelo de solo. - Analise o design estrutural dos agentes de IA, incluindo planejamento, memória e loops de execução de ferramentas. - Aplique padrões de engenharia de prompts fundamentais para orientar as saídas do modelo sistematicamente. - Explore padrões de design modernos para conectar modelos de linguagem a fontes de dados externas e APIs. A jornada começa com terminologia essencial de IA e conceitos fundamentais de transformação antes de progredir para sistemas de recuperação e fluxos de trabalho de agentes autônomos.Através de explicações escritas claras e quebras estruturais, você construirá um modelo mental completo de tecnologias de linguagem modernas. Este curso é projetado para iniciantes absolutos, desenvolvedores de software curiosos sobre IA e entusiastas da tecnologia que procuram uma base conceitual sem precisar de um histórico em matemática avançada.Comece a ler hoje para desbloquear o funcionamento interno da inteligência artificial moderna.