Systèmes RAG : Conception pour les agents IA

Les Large Language Models sont puissants, mais leurs connaissances sont souvent limitées à leurs données d'entraînement. Découvrez comment les systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG) permettent aux LLMs d'accéder à des informations externes actualisées et de les utiliser, les rendant ainsi beaucoup plus polyvalents et précis. Ce cours vous guide à travers les principes fondamentaux et l'implémentation pratique des systèmes RAG, vous permettant de construire des applications intelligentes qui combinent la puissance de raisonnement des LLMs avec des sources de connaissances externes et dynamiques, y compris l'intégration avec des agents IA. Ce que vous apprendrez : * Comprendre l'architecture centrale et les composants des systèmes de Génération Augmentée par Récupération (RAG). * Apprendre à implémenter des stratégies efficaces de découpage de texte et à générer des embeddings vectoriels pour les bases de connaissances. * Appliquer diverses méthodes de récupération et techniques de re-classement pour optimiser la précision des informations. * Concevoir et intégrer des modèles RAG avec des agents IA pour améliorer la prise de décision et l'utilisation d'outils. * S'entraîner à évaluer les performances des systèmes RAG et à identifier les axes d'amélioration. * Configurer et gérer des sources de connaissances pour des applications RAG dynamiques et évolutives. * Maîtriser les techniques de prompt engineering spécifiquement adaptées à l'efficacité des systèmes RAG. Le cours commence par les concepts fondamentaux du RAG, progresse à travers les étapes de mise en œuvre pratique, les techniques d'optimisation et les modèles d'intégration avancés avec des agents IA, pour aboutir à des stratégies d'évaluation et de raffinement continus. Ce cours est conçu pour les débutants s'intéressant à l'IA et aux Large Language Models. Aucune expérience préalable avec les systèmes RAG ou les agents IA n'est requise. Commencez à créer des applications IA plus intelligentes et conscientes des connaissances dès aujourd'hui.