Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 42 dk📚 27 kurs🎧 Sesli versiyon
Yapay Zekada Çıkarım Motorları: İleri ve Geri Zincirleme
Kural tabanlı akıl yürütmede ustalaşın, çıkarım stratejilerini karşılaştırın ve modern uzman sistemler için akıllı karar verme mantığı oluşturmayı öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yapay zeka sistemleri, mantıksal kararlar almak için karmaşık sorunlar üzerinde nasıl akıl yürütür? Kural tabanlı yapay zekanın temelinde, mevcut bilgiden yeni olgular türetmek için sistematik stratejiler kullanan çıkarım motorları yatar. Bu metin tabanlı kurs, mantıksal akıl yürütmenin temel ilkeleri boyunca size rehberlik ederek, modern sistemlerin gerçek dünya sorunlarını çözmek için verileri nasıl işlediğini anlamanıza yardımcı olur.
Temel mantık kurallarını kavramaktan, yapılandırılmış akıl yürütme yolları tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Hem veri odaklı hem de hedef odaklı metodolojileri keşfederek, herhangi bir hesaplama zorluğu için doğru akıl yürütme stratejisini seçmek için gereken netliği kazanacaksınız.
Neler öğreneceksiniz:
- Bilgi gösterimi, olgular ve üretim kurallarının temel terminolojisini anlayın.
- Bilinen bir başlangıç verisi kümesinden mantıksal sonuçlar çıkarmak için forward chaining (ileri zincirleme) yönteminde ustalaşın.
- Bir hedeften geriye doğru çalışarak belirli hipotezleri kanıtlamak için backward chaining (geri zincirleme) yöntemini uygulayın.
- Her iki yöntemin hesaplama dengelerini (trade-off), verimliliğini ve uygun kullanım durumlarını karşılaştırın.
- Modern kural tabanlı programlama kalıplarını kullanarak yapılandırılmış karar verme mantığı tasarlayın.
- Modern AI mimarilerinin hibrit akıl yürütme için sezgisel aramayı (heuristic search) ve zincirlemeyi nasıl birleştirdiğini keşfedin.
Bu kurs, adım adım akıl yürütme algoritmalarına geçmeden önce önermeler mantığı ve bilgi tabanlarının temel tanımlarıyla başlar. Uzman sistemlerin sorunları nasıl teşhis ettiğini, eylemleri nasıl planladığını ve verileri nasıl analiz ettiğini gösteren açık, yapılandırılmış pseudocode ve pratik senaryoları okuyacaksınız.
Bu kurs, uzman sistemlerin arkasındaki mantığı anlamak isteyen yeni başlayanlar, geliştiriciler ve yapay zeka mühendisi adayları için tasarlanmıştır. Yapay zeka veya ileri matematik konusunda önceden bilgi sahibi olmak gerekmez.
Yapay zekada mantıksal akıl yürütmenin gücünü ortaya çıkarmak için okumaya bugün başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 42 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Yapay Zekada Çıkarım Motorları: İleri ve Geri Zincirleme
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Yapay Zekada Çıkarım Motorları: İleri ve Geri Zincirleme