Grundlagen der Datenanalyse: Starten Sie Ihre Karriere als Datenanalyst

Lerne, Daten mithilfe von SQL und Python zu extrahieren, zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und eine solide Grundlage für eine Karriere im Bereich Datenanalyse zu schaffen.

4.9 (2,891) ⏱ 1 Std. 32 Min. 📚 10 Lektionen 🎧 Audioversion

Über diesen Kurs

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Rohdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln, eine der gefragtesten Kompetenzen in allen Branchen. Dieser Kurs bietet Ihnen einen klaren, schrittweisen Weg, die Kernkonzepte und Werkzeuge der Datenanalyse zu beherrschen – ganz ohne technische Vorkenntnisse. Sie entwickeln sich vom Anfänger zum versierten Datenanalysten, der Datenbanken abfragen, unstrukturierte Datensätze bereinigen und seine Ergebnisse verständlich präsentieren kann. Sie erhalten ein praktisches Verständnis dafür, wie Daten aus Rohdatenbanken in aufbereitete, entscheidungsrelevante Berichte fließen. Was Sie lernen: - Die grundlegenden Prinzipien der Datenanalyse, wichtige Fachbegriffe und den Lebenszyklus eines Datenprojekts verstehen. - SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren, zu filtern und zu aggregieren. - Python-Workflows und moderne Pandas-Bibliotheken anwenden, um unstrukturierte Datensätze für die Analyse zu bereinigen, zu transformieren und vorzubereiten. - Klare und aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen, die Erkenntnisse effektiv an Stakeholder kommunizieren. Üben Sie den Einsatz generativer KI-Tools, um Ihren Analysecode zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren. Analysieren Sie reale Geschäftsszenarien, um datenbasierte Empfehlungen zu geben. Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und Datenkonzepten, bevor Sie sich mit praktischen Datenbankabfragen und Datenmanipulationen auseinandersetzen. Sie lernen anhand von schriftlichen Erklärungen und praktischen Codebeispielen, einfache Tabellen zu lesen und vollständige Workflows zur Datenaufbereitung und -visualisierung durchzuführen. Dieser reine Textkurs richtet sich speziell an Anfänger ohne Programmierkenntnisse oder fortgeschrittene Mathematikkenntnisse, die eine Karriere in der Datenanalyse anstreben. Starten Sie noch heute und entdecken Sie das Potenzial von Daten und entwickeln Sie Ihr analytisches Denkvermögen.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
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  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 30 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    1 Std. 32 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (7)

Léa Meyer LU Verifizierter Lernender
★ 5 · 2026-05-20T08:15:23+00:00

Dieser Kurs hat alle meine Erwartungen übertroffen. Die Struktur war logisch und die Erklärungen waren glasklar.

Thilak Abeysinghe LK Verifizierter Lernender
★ 5 · 2026-05-08T21:32:23+00:00

Ein wirklich ausgezeichneter Kurs. Die Erklärungen waren kristallklar und die Beispiele aus der Praxis waren unglaublich hilfreich.

Mia Taylor NZ Verifizierter Lernender
★ 5 · 2026-03-17T16:49:23+00:00

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen!Die Struktur war logisch und die gewonnenen Erkenntnisse sind sofort anwendbar.

ประเสริฐ มีศรี TH
★ 4 · 2025-09-18T23:09:23+00:00

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die Struktur war perfekt, das Wissen wurde Schritt für Schritt aufgebaut.

خديجة DZ Verifizierter Lernender
★ 3 · 2025-08-11T06:33:23+00:00

Ich habe diesen Kurs sehr genossen. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, war ausgezeichnet, und die praktischen Anwendungen wurden effektiv hervorgehoben.

Gabriela Peña EC
★ 4 · 2025-08-01T18:51:23+00:00

Die Erklärungen waren im Allgemeinen klar und die Struktur machte Sinn. Ich würde sagen, es ist ein lohnender Kurs.

Renata Rivera CO
★ 4 · 2025-05-10T11:12:23+00:00

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

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